PPT-IFT 702 – Planification en intelligence artificielle

Introduction Froduald Kabanza Département d informatique Université de Sherbrooke planiartusherbrookeca kabanza cours ift702 Contenu de cette introduction Énoncé général du problème de planification. Raisonnement probabiliste. Éric Beaudry. Département d’informatique. Université de Sherbrooke. Sujets couverts. Introduction au raisonnement . probabiliste. Raisonnement avec incertitude. Théorie des probabilités: syntaxe et sémantique. Satisfaction de contraintes. Froduald Kabanza. Département d’informatique. Université de Sherbrooke. planiart.usherbrooke.ca/kabanza. Objectifs. À la fin de cette leçon vous devriez. :. . pouvoir modéliser un problème donné comme un problème de satisfaction de contraintes. Horaire. Début : ____ . Pause : ____ (10 minutes). Fin : ____.  . Veuillez mettre vos téléphones sur la sonnerie silencieuse et répondre à vos. appels à l’extérieur de la p. ièce. Planification financière. Recherche heuristique locale. Froduald Kabanza. Département d’informatique. Université de Sherbrooke. planiart.usherbrooke.ca/kabanza. © Froduald Kabanza. 2. IFT615. Objectifs. Comprendre:. La différence entre une recherche complète et une recherche locale.. Projet mené par:. Alain CAILLAUD. Pierre MICHEL. Supervisé par:. Laurent AUTRIQUE. Plan. Introduction. Présentation de l’application. L’intelligence artificielle. Les améliorations possibles. Co Michael Fullan. Formation et . Colloque. . de . l’ADIGECS. Québec, 23 et 24 . novembre. 2016. (Traduit de l’anglais par Marc Denis, trad. a.). Right. Wrong. Capacity Building. Accountability. Collaborative work. Processus de décision markoviens (MDP). Froduald Kabanza. Département d. ’. informatique. Université de Sherbrooke. p. laniart.usherbrooke.ca/. kabanza. /. cours. /ift615. Sujets couverts. Processus de décision de Markov (MDP). 2. La demande en produits finis. La planification part. des commandes clients. . commandes fermes. programmes de livraison. des prévisions de vente. faites par le fabricant. de l’examen des stocks. Why/how do we measure it?. What do we do with the scores. ?. Link to . Human Intelligence Map. Major Issues. Theoretical vs. Psychometric base. One, two, or many factors. Nature vs. nurture. Individual or group administration. Le traitement automatique du langage est une branche importante de l\'intelligence artificielle et du machine learning dont l\'objectif est de parvenir 224 quotcomprendrequot et analyser des textes afin d\'en extraire des connaissances sans intervention humaine. Les champs d\'application sont224 la fois tr232s vari233s et tr232s vastes (traduction instantan233e en plusieurs langues, commandes vocales, agents conversationnels, analyse de CV, veille 233conomique...).Cet ouvrage dresse un 233tat de l\'art de cette discipline, en explique les bases th233oriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et les approches statistiques plus modernes.L\'exemple de l\'analyse des suggestions rassembl233es lors du Grand d233bat national 224 l\'aide de ces m233thodes d\'IA sert d\'illustration. Ce livre a pour vocation de d233crire les b233n233fices et les dangers qu8217engendrera l8217Intelligence Artificielle et ce qu8217elle modifiera dans nos vies professionnelles. Si elle commence 224 transformer nos mod232les 233conomiques et sociaux, l8217IA peut tout aussi bien am233liorer des processus existants et en cr233er de nouveaux. L8217Intelligence Artificielle, les agents intelligents et les plateformes d8217interaction (Facebook, Instagram, Web relationnel) sont les nouveaux enjeux strat233giques des grandes entreprises. C8217est sur ce terrain que sont conclus les nouveaux partenariats avec la recherche et le monde 233conomique. Il est certain que l8217IA va transformer peu 224 peu tous les m233tiers de nos entreprises. Une des peurs de l8217IA, c8217est l8217impact n233gatif de l8217automatisation de ces t226ches sur la soci233t233. Pour beaucoup, la robotisation (le remplacement des hommes par les machines) est effrayante. La fameuse th233orie du d233versement d8217Alfred Sauvy ne fonctionne plus. Sommes-nous assez sages pour comprendre les menaces et les opportunit233s qu8217elle repr233sente dans notre monde de demain ? Chaque jour qui passe augmente l8217233cart que nous devrons combler entre ces nouvelles technologies et nos aspirations. L8217objet de ce livre est de donner des pistes de r233flexion pour appr233hender au mieux, dans le monde du travail, cette nouvelle r233volution technologique. Afin que sa lecture soit agr233able, fluide et originale, j8217ai pr233sent233 le livre comme une pi232ce de th233226tre et l8217introduction de chacun des chapitres sous la forme d8217une sayn232te. Dans les dix prochaines ann233es, vous allez c244toyer toutes sortes d\'intelligences artificielles (IA). Vous en croisez d8217ailleurs d233j224. L8217arriv233e de robots-taxis, le sens de l8217224-propos d8217assistants virtuels et la supr233matie de logiciels dans des jeux de strat233gie montrent l8217imminence d8217un nouveau monde. Mais les IA n8217habitent pas que des robots, ce sont souvent des logiciels dans la finance, la justice, la d233fense, le commerce, la sant233 et bien d8217autres domaines.192 la fois science et business, l8217intelligence artificielle devient l8217affaire de tous Pour rendre ce domaine technique accessible 224 un plus large public, cela n233cessite de l8217aborder diff233remment, avec un autre regard.Gr226ce 224 ce livre, vous d233couvrirez progressivement l8217IA telle qu8217elle est aujourd8217hui dans sa pluralit233, avec ses dimensions business et techniques. Vous comprendrez ses principes de fonctionnement vous vous int233resserez 224 ses fondements scientifiques, aux enjeux 233conomiques et soci233taux ainsi qu8217aux risques et questions 233thiques 224 consid233rer.Accessible 224 tous (des 233tudiants aux managers chevronn233s), centr233 sur l8217acquisition de comp233tences et la formation, gr226ce 224 des 233tudes de cas et des exercices ludiques, cet ouvrage est le guide indispensable pour comprendre les enjeux actuels de l8217IA et appr233hender son champ d8217application. Succeeding in school and in in higher level jobs and occupation?. Ability to respond adaptively to the demands of a particular environment.. Intelligence is socially constructed concept.(. sternberg.