/
Úmrtnosť Nové ochorenia – incidencia Úmrtnosť Nové ochorenia – incidencia

Úmrtnosť Nové ochorenia – incidencia - PowerPoint Presentation

quorksha
quorksha . @quorksha
Follow
344 views
Uploaded On 2020-06-25

Úmrtnosť Nové ochorenia – incidencia - PPT Presentation

Ochorenia prevalencia Miery používané v epidemiol ógii je definovaná ako počet nových prípadov ochorenia ktoré sa vyskytnú v priebehu stanoveného času v populácii s rizikom vzniku ochorenia ID: 787016

Share:

Link:

Embed:

Download Presentation from below link

Download The PPT/PDF document "Úmrtnosť Nové ochorenia – incidenci..." is the property of its rightful owner. Permission is granted to download and print the materials on this web site for personal, non-commercial use only, and to display it on your personal computer provided you do not modify the materials and that you retain all copyright notices contained in the materials. By downloading content from our website, you accept the terms of this agreement.


Presentation Transcript

Slide1

ÚmrtnosťNové ochorenia – incidenciaOchorenia - prevalencia

Miery používané v epidemiol

ógii

Slide2

je definovaná ako počet nových prípadov ochorenia, ktoré sa vyskytnú v priebehu stanoveného času v populácii s rizikom vzniku ochorenia

Výsledok zlomku sa násobí indexovým číslom 100, 1.000, 10.000, 100.000

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

2

Slide3

Menovateľ = predstavuje počet ľudí, ktorí sú v ohrození vzniku ochorenia

každá osoba, ktorá je zahrnutá do menovateľa má potenciál stať sa súčasťou skupiny, ktorá je v čitateli (prípad)

Príklad: pre výpočet výskytu rakoviny maternice, musí menovateľ obsahovať len ženy, pretože muži by nemali potenciál stať sa súčasťou skupiny v čitateli

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

3

Slide4

otázka času v menovateli:dva typy menovateľa:

1. populácia v ohrození, ktorá je pozorovaná počas daného časového obdobia

2. osobo- čas (alebo jednotky času, kedy je sledovaný každý jedinec)

Osobo-čas = čas sledovania do vývoja ochorenia

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

4

Slide5

V 1: type menovateľa pre incidenciu

-

určiť dobu, a musíme vedieť, že všetky osoby v skupine menovateľa boli sledované po celú túto dobu

miera výskytu sa vypočíta za dobu, počas ktorej sú všetci jedinci v populácii považovaní za rizikových pre výsledok =

kumulatívna incidencia

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

5

Slide6

V 2. type uvažujme o osobo – rokoch Jedna osoba v ohrození, u ktorej sa vyvinie ochorenie do jedného roka = jeden osobo rok

Jedna osoba v ohrození u ktorej sa vyvinie ochorenie v 5 – tom roku = 5 osobo-rokov

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

6

Slide7

Príklad na výpočet osobo - rokov

31.3.15

rusnak.truni.sk

7

Slide8

počet nových prípadov ochorenia v populácii

počas špecifickej časovej periódy

---------------------------------------------------------------------- x 10n celkový osobo – čas (súčet časových periód pozorovania všetkých osôb ktoré boli pozorované)

Incidencia

rate

31.3.15

rusnak.truni.sk

8

Slide9

incidencia je indikátor dynamiky začiatku choroby

pri akútnych, infekčných ale aj neinfekčných chorobách sa častokrát dá stanoviť začiatok choroby, na rozdiel od chorôb, s dlhým inkubačným časom, napr. nádorových ochorení

Zmeny incidencie sú výsledkom:

skutočných zmien incidencie t.j. narastania/klesania počtu nových prípadov ochorenia

zmien v Medzinárodnej klasifikácii chorôbzmien v diagnostike chorôb

zmien vo vekovej štruktúre exponovanej populácie

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

9

Slide10

Skutočné zmeny incidencie a ich príčiny

uplatnenie sa nového etiologického mikrobiálneho

agensa, alebo rizikového faktora v populácii

zmeny virulencie mikrobiálneho etiologického agensa

zmeny správania sa populácie (fajčenie, drogy)migrácia vnímavých osôb k chorobe na miesto vyššej resp. nižšej expozície mikrobiálnemu

etiologickému agensu, alebo rizikovému faktoru

INCIDENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

10

Slide11

Incidencia ochorenia v populácii

môže indikovať veľkosť rizika v skupine ľudí s určitou expozíciou

vzhľadom k tomu, že neberie do úvahy riziko ochorenia u neexponovaných jedincov, nemôžeme tvrdiť, že expozícia je alebo nie

je spojená so zvýšeným rizikom ochorenia

INCIDENCIA AKO ABSOLÚTNE RIZIKO

31.3.15

rusnak.truni.sk

11

Slide12

nie je explicitne daný časový interval, napríklad pri

alimentárnych

ochoreniach vieme, že k väčšine prípadov dochádza v priebehu niekoľkých hodín alebo niekoľkých dní po expozíciiNapr:

počet osôb vystavených rizikovej potravine, ktoré ochoreli------------------------------------------------------------------- x 100

počet všetkých ľudí, ktorí boli vystavení tejto potravine

ATTAC RATE

31.3.15

rusnak.truni.sk

12

Slide13

Prevalencia

nás informuje o objeme choroby v určitom časovom bode, resp. intervale času

počet prípadov ochorenia v populácii v špecifikovanom čase---------------------------------------------------------------- x 10n

počet osôb v populácii v tomto čase

PREVALENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

13

Slide14

Bodová

prevalencia

: výskyt ochorenia v určitom okamihu, k danému dňu – k 13.3.2014

prevalencia DM v meste XY 3 prípady na 10 000 obyvateľov

Intervalová prevalencia

: výskyt počas určitého časového obdobia (mesiac, rok, 5 rokov)

Prevalencia

je dôležitá pre plánovanie zdravotníckych služieb

PREVALENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

14

Slide15

Zmeny v prevalencii

sú následok:

zmien v incidencii , pribúdanie/ubúdanie nových prípadov, u ktorých choroba pretrváva

zmien v trvaní choroby (choroby sa stáva chronickou, akútnou)zmien v Medzinárodnej klasifikácii chorôb

migrácie chorých osôb (napr. na miesto kde je kvalitnejšia zdravotná starostlivosť)

PREVALENCIA

31.3.15

rusnak.truni.sk

15

Slide16

Preval

encia

Incidencia

Čitateľ:

Všetky prípady, bez ohľadu na dĺžku trvania

Len nové prípady

Menovateľ

Všetky osoby v populácii

Len osoby v riziku ochorenia

Ukazovateľ

:

Prítomnosť ochorenia

R

iziko

ochorenia

Incidencia

vs

.

prevalencia

Incidencia

a

prevalencia

merajú

rôzne

aspekty

výskytu

choroby

31.3.15

rusnak.truni.sk

16

Slide17

31.3.15

17

rusnak.truni.sk

Slide18

31.3.15

18

rusnak.truni.sk

Slide19

31.3.15

rusnak.truni.sk

19

Slide20

31.3.15

20

rusnak.truni.sk

Slide21

Príklad:

Incidencia stúpa a prevalencia stúpa

Možná interpretácia príkladu:

nové prípady daného ochorenia pribúdajúochorenie prechádza do chronicity (neefektívna liečba)

Príklad:

Incidencia klesá a prevalencia klesá

Možná interpretácia príkladu:

klesá počet nových prípadov ochorenia

zvyšuje sa

letálenosť

(smrtnosť)

zvyšuje sa počet uzdravených

Vzťahy medzi

prevalenciou

a

incidenciou

31.3.15

rusnak.truni.sk

21

Slide22

Príklad

:

Incidencia je stabilizovaná, prevalencia klesá

Možná interpretácia príkladu:uzdravenie chorých sa zrýchľuje napr. aplikáciou nového lieku

choroby sa stáva letálnejšou (počet zomrelých z chorých sa zvyšuje) napr. efektivity liečbyzvýšila sa migrácia chorých na iné miesto napr. vyhľadali miesta s kvalitnejšou liečbou, resp. odsťahovali sa tam kde dostali vyššie sociálne výhody.

31.3.15

rusnak.truni.sk

22

Slide23

Príklad: Incidencia

je stabilizovaná,

prevalencia stúpa

Možná interpretácia:

uzdravenie z choroby je pomalšie, (choroba sa stáva chronickejšou napr. lieky sú menej efektívne, alebo sa zriedkavejšie aplikujú, alebo stúpa rezistencia k liekom) choroba je menej letálna v dôsledku napr. aplikácie nových efektívnejších liečebných postupov, ktoré ovplyvňujú priebeh choroby,

riziko ochorieť je rovnaké (príčiny vzniku choroby sú stále)

31.3.15

rusnak.truni.sk

23

Slide24

Príklad: Incidencia

stúpa,

prevalencia klesá

Možná interpretáciachoroba sa stáva akútnejšou, jej trvanie sa skracuje, výskyt sa zvyšuje

choroba sa stáva letálnejšou, zvyšuje sa smrtnosť (počet zomrelých z chorých)

riziko ochorieť sa zvyšuje

31.3.15

rusnak.truni.sk

24

Slide25

Priemerné

trvanie choroby

počet

dní / rokov trvania

všetkých

prípadov

choroby

–––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- = X dní

(

mesiacov

,

celkový

počet

prípadov

choroby

rokov

)

Príklad

:

priemerné trvanie choroby A je

1 mesiac

Priemerné trvanie choroby je indikátor, ktorý sa prezentuje v súvislosti s

prevalenciou

.

31.3.15

rusnak.truni.sk

25

Slide26

Prevalencia

=

Incidencia × trvanie ochorenia

Vzťah medzi incidenciou a prevalenciou

31.3.15

rusnak.truni.sk

26

Slide27

základná nenahraditeľná informácia o výskyte choroby a súčasne o zdravotnom stave populácie,

dôležitá informácia pre rozhodovanie o prioritách v zdravotníctve a v spoločnosti,

nepostrádateľná

pre epidemiologické, demografické a štatistické sledovania

ÚMRTNOSŤ (mortalita)

31.3.15

rusnak.truni.sk

27

Slide28

počet

osôb

zomrelých

Úmrtnosť = –––––––––––––––––––––––– x 10n (napr. 68/1.000 na

určitom počet

osôb žijúcich

mieste

, v 

určitom

čase)

novorodenecká

/

neonatálna

úmrtnosť

– počet úmrtí

dojčiat

vo

veku

mladšom

ako

28 dní

za dané

obdobie

(

zvyčajne

za 1

kalendárny

rok) na 1000

živonarodených

v   tom

istom

období (

kalendárnom

roku)

postneonatálna

dojčenská

úmrtnosť

(PMR)

postneonatal

mortality

rate

– počet

dojčiat

zomretých

vo

veku od 28 dní do

dovŕšenia

veku 1 roka,

v  

danom

kalendárnom

roku, 1000

živonarodených

rovnakom

roku

dojčenská

úmrtnosť

(IMR)

infant mortality

rate

meradlo

ročnej

proporcie

úmrtí

detí

,

ktoré

nedovŕšili

prvý rok

svojho

života

ÚMRTNOSŤ (mortalita)

31.3.15

rusnak.truni.sk

28

Slide29

Úmrtnosť

zo všetkých príčin

počet úmrtí na

všetky príčiny

Ú= –––––––––––––––––––––––– x 10

počet

osôb

žijúcich

na

určitom

mieste

, v 

určitom

čase)

Vekovo – špecifická úmrtnosť

Počet úmrtí detí do 10 rokov na všetky príčiny v r. 2012

Ú = ------------------------------------------------------------------------------------------ x 10n

Počet detí do 10 rokov v r. 2012

ÚMRTNOSŤ (mortalita)

31.3.15

rusnak.truni.sk

29

Slide30

Mortalita na špecifické ochorenie

počet úmrtí na nádor pľúc/počet úmrtí na CMP/

počet úmrtí na Ca krčka maternice/počet úmrtí na TBC/

počet úmrtí na HIV/AIDS/počet úmrtí na Ca hrubého čreva/počet úmrtí na CHOCHP/počet úmrtí na úrazy/počet úmrtí na...

------------------------------------------------------------------- x 10nveľkosť populácie

ÚMRTNOSŤ (mortalita)

31.3.15

rusnak.truni.sk

30

Slide31

Zmeny úmrtnosti sú odrazom:

1.1 zmien zdravotného stavu populácie

starnutia/mladnutia populácie

zhoršenia/zlepšenia prostredia (životného, pracovného, sociálneho a politického)

výživy, genetických faktorov a uplatňovania zlozvykov a návykov

1.2 zmien zdravotníckych služieb

dostupnosti zdravotníckych služieb,

včasnosti a kvality diagnostiky a liečby, rehabilitácie,

1.3 zmien odborne - administratívneho charakteru

zmien v Medzinárodnej klasifikácii chorôb napr. presúvanie chorôb do iných skupín ,

zodpovednosti, vedomostí, zručností, presnosti lekárov určujúcich príčiny smrti aj štatistikov pripravujúcich údaje pre spracovanie

31.3.15

rusnak.truni.sk

31

Slide32

Case fatality rate/smrtnosť/letalita

!!! Musíme rozlišovať medzi mortalitou a letalitou

počet úmrtí na špecifické ochorenie (Ca HČ)

------------------------------------------------------------------- (%) počet osôb s daným ochorením (Ca

HČ)

LETALITA

31.3.15

rusnak.truni.sk

32

Slide33

Je to indikátor pre hodnotenie výsledku akútnych chorôb, stavov a je závislá na:

povahe choroby

klinickej závažnosti výskytu choroby

zdravotnom stave pacienta pred začiatkom danej chorobyrýchlosti začiatku choroby a efektívnosti liečby

LETALITA

31.3.15

rusnak.truni.sk

33

Slide34

Indikátor

Čitateľ

MenovateľKumulatívna incidencia

Počet nových prípadov ochorenia počas určeného časového intervaluPočet obyvateľov na začiatku časového intervaluIncidencia rate

Počet nových prípadov ochorenia počas určeného časového intervaluSumár osobo- rokov pozorovania alebo

priemerný počet obyvateľov v priebehu časového intervaluBodová prevalencia

Počet aktuálnych prípadov (nových aj existujúcich) v určenom časovom okamihu

Počet obyvateľov v rovnakom určenom časovom bode

Intervalová

prevalencia

Počet aktuálnych prípadov (nových aj existujúcich) za určité časové obdobie

Priemer

alebo stredný stav populácie

Zhrnutie

31.3.15

rusnak.truni.sk

34

Slide35

PRÍKLADY

31.3.15

rusnak.truni.sk

35

Slide36

Počet obyvateľov mesta Atlantídy dňa 30. marca 2013 = 183000 Počet nových aktívnych prípadov TBC sa vyskytujúcich

medzi 1. januárom a 30. júnom 2013 = 26

Počet aktívnych prípadov TBC podľa registra dňa ku 30.júnu, 2003 = 264 Aká je incidencia za 6 mesiacov? Aká je

prevalencia k 30. júnu?

Hypotetický príklad 1

31.3.15

rusnak.truni.sk

36

Slide37

Incidencia za 6 mesiacov

I=26/183 000 x 100 000

I= 14/100 000 Prevalencia

k 30. júnu P=264/183 000 x 100 000 P=144/100 000

Hypotetický príklad 1 - výpočet

31.3.15

rusnak.truni.sk

37

Slide38

populácia 100.000 ľudíz ktorých 20 má ochorenie TBC

do 1 roka 18 z 20 chorých zomrelo na TBC

Mortalita= 18/100 000Letalita= 18/20 = 90%Mortalita je všeobecne v populácii nízka, pretože ochorenie má ojedinelý výskyt, avšak jeho smrtnosť je

vysoká (u jedinca ktorý ochorenie dostane je malá šanca na prežitie)

Hypotetický príklad 2

31.3.15

rusnak.truni.sk

38

Slide39

V ázijskej krajine s populáciou 6.000.000 ľudí, došlo k 60.000 úmrtiam v priebehu roka k 31. decembru 1995.

Z týchto úmrtí bolo 30.000 úmrtí na choleru zo 100.000 ľudí s cholerou.

Aká bola špecifická miera úmrtnosti na choleru v roku 1995? Aká bola smrtnosť na choleru v roku 1995?

Hypotetický príklad 3

31.3.15

rusnak.truni.sk

39

Slide40

špecifická miera úmrtnosti na choleru v roku1995? = 30 000/6 000

000

= 5/1000 smrtnosť na choleru v roku 1995 = 30 000/100 000 = 30%

Hypotetický príklad 3 - výpočet

31.3.15

rusnak.truni.sk

40

Slide41

V meste B s 35 000 obyvateľmi (19 000 žien) sa v období od 1.1. do 30.12. daného roka zistil výskyt nových

ochorení na hepatitídu A. Zistite, aká bola incidencia

ochorenia v danom roku u mužov sa vyskytlo 1 200 prípadov u žien sa vyskytlo 200 prípadov

Hypotetický príklad 4

31.3.15

rusnak.truni.sk

41

Slide42

19 000 žien

16 000 mužov

Incidencia u mužov= 1200/16 000 = 75 na 1000 mužov Incidencia u žien= 200/19 000 = 11 na 1000 žien

Hypotetický príklad 4 - výpočet

31.3.15

rusnak.truni.sk

42

Slide43

V meste A s 40 000 obyvateľmi sa zistilo 12 000 prípadov chrípky v danom roku, v tom istom roku v

meste B so 167 000 obyvateľmi sa zistilo 34 000 prípadov. Ktoré z miest má vyššiu

incidenciu chrípky v danom roku?

Hypotetický príklad 5

31.3.15

rusnak.truni.sk

43

Slide44

Incidencia A= 12 000/40 000 = 300 na 1000 obyvateľov Incidencia B = 34 000/167 000 =203,6 na 1000

obyvateľov

Hypotetický príklad 4-výpočet

31.3.15

rusnak.truni.sk

44

Slide45

Praktický lekár v obci A s 2 500 obyvateľmi má v záznamoch uvedené, že v priebehu ostatného roku

zachytil

22 nových prípadov

hypertenzie. Spolu

mal k 1.1. daného roku evidovaných 140 prípadov. V tom istom roku umrelo 8 ľudí s hypertenznou

chorobou. Aká bola úmrtnosť, incidencia

a

prevalencia

hypertenznej

choroby v obci?

Hypotetický príklad 5

31.3.15

rusnak.truni.sk

45

Slide46

2 500 obyvateľov 22 nových prípadov hypertenzie

k 1.1. evidovaných 140 prípadov

zomrelo 8 ľudí s hypertenznou chorobou Mortalita= 8/2500 = 3,2 na 1000 obyvateľov

Incidencia = 22/2500-140 = 22/2360= 9,3 na 1000 obyvateľov Prevalencia= 140+22/2500= 64,8 na 1000 obyvateľov

Hypotetický príklad 5-výpočet

31.3.15

rusnak.truni.sk

46

Slide47

V meste s 28 000 obyvateľmi sa zistilo, že 38% z nich je pravidelných fajčiarov. Aká je

prevalencia

fajčiarov na začiatku roku a na konci roku, v ktorom prebehla úspešná kampaň Quit

and Win a 230 ľudí prestalo fajčiť?

Hypotetický príklad 6

31.3.15

rusnak.truni.sk

47

Slide48

38% = 10640 fajčiarov na začiatku roka Prevalencia na začiatku roku = 10640/28000= 380 na

1000 obyvateľov

10640-230 (prestalo fajčiť) = 10410 fajčiarov na konci roka Prevalencia na konci roka = 10410/28 000 = 372 na 1000 obyvateľov

Hypotetický príklad 6-výpočet

31.3.15

rusnak.truni.sk

48

Slide49

ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ

31.3.15

rusnak.truni.sk

49