GRDBMS と SQL 山口 実靖 httpwwwnskogakuinacjpct13140inet 概要 データベース 簡単単に覚えるだけ 情報系技術者の超重要スキル リレーション ID: 792888
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Slide1
インターネット技術特論
G:RDBMSとSQL山口 実靖
http://www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct13140/inet/
Slide2概要
データベース簡単．単に覚えるだけ．情報系技術者の超重要スキルリレーション抽象的で理解しづらい． 大まかに分かれば良い．SQL講義の
範囲は難しくない．必ず理解すること！RDBMSとSQL-2
Slide3データベースRDBMS
Slide4Database
データベースとは，データの集まり．例えば，実験の測定値，社員表など．多くの場合，数値か文字列．RDBMSとSQL-
4
Slide5DBMS (Database Management System)
データベース管理システム．データベースを管理運用するためのシステム．多くの場合，ソフトウェアである．DBMSには数種類のモデルがある．リレーショナルデータモデル，ネットワークデータモデル階層型データモデル，オブジェクト指向，
XML現在，多くのDBMSがリレーショナルデータモデルのRDBMB (Relational Database Management System)である．本講義ではRDBMSのみ扱う．RDBMSとSQL-5
Slide6RDBMS
RDBMBRelational Database Management System日本語で「関係データベース(
管理システム)」Relational Data Model(関係データモデル)を採用したDMBS通常，SQLという言語を用いて運用する．現在，ほとんどのDBMSがRDBMSOracle， Microsoft SQL Server, DB2(IBM),PostgreSQL, MySQL, Firebird, SQLiteなどの実装がある．現在，超重要なアプリケーションの一つ．RDBMSとSQL-6
Slide7単語"Database"の曖昧性
「データとDBMS(DB管理システム)」をまとめて「データベース(DB)」と呼ぶこともある．DBMS(DB
管理システム)を「データベース」と呼ぶこともある．RDBMSの意味で使うこともある．RDBMSとSQL-7
Slide8データモデル
DBMSでは各種モデルによりデータを整理，管理する．この整理，管理のモデルがデータモデル．一般に，以下の3要素から成り立つデータやデータ間の関連を表現する構造記述データやデータ間に存在する一貫性制約の記述．データの検索，更新などのデータ操作言語
RDBMSとSQL-8
Slide9リレーショナルデータモデル
数学の集合論に基づく，データモデル．極めて簡潔に説明すると「表型」．全てのデータ，データ間の関連を「リレーションのタプル」で表現する．(後述)タプルは，値の組み合わせ．Codd(
コッド)博士が提案．チューリング賞．日本語では「関係データモデル」RDBMSとSQL-9
Slide10リレーション
Slide11リレーショナルデータモデル
会員番号
氏名住所所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
データを表形式で管理する．
会員表
RDBMS
と
SQL-
11
Slide12リレーショナルデータモデル
会員番号
氏名住所所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
表，リレーション，
TABLE
RDBMS
と
SQL-
12
Slide13リレーショナルデータモデル
会員番号
氏名住所所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
行，ロー，
レコード，
タプル
RDBMS
と
SQL-
13
Slide14リレーショナルデータモデル
会員番号
氏名住所所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
列，カラム，
フィールド
RDBMS
と
SQL-
14
Slide15リレーショナルデータモデル
会員番号
氏名住所所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
列名，カラム名，
フィールド名
RDBMS
と
SQL-
15
Slide16リレーショナルデータモデル
会員番号
氏名住所所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
行の値の変更，行の追加，行の削除などを繰り返して，
DBMS
を運用していく．
通常，列の
追加
/
削除は
行わない．
行の順は意味
を持たない
RDBMS
と
SQL-
16
Slide17キー key
Slide18スーパーキー
表内の行を特定できる列（の組）がスーパーキー．会員番号を定めると，行が一意に定まる． よって，会員番号はスーパーキー．
「会員番号」が「2」である行は，1行しかない．当然，会員番号は重複しないことが前提．「氏名」では， 同姓同名がいると 破綻する．RDBMSとSQL-18会員番号
氏名
住所
所属
0
福田康夫
群馬県
...
部署
M
1
安倍晋三
山口県
...
部署
M
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
部署
M
3
森喜朗
石川県
...
部署
M
4
小渕恵三
群馬
県
...
部署
O
Slide19スーパーキー
スーパーキーは，複数の列で構成されていても良い． 「氏名，科目」を定めると行が特定される． よって，「氏名，科目」の組はスーパーキー
最悪でも，「全列の組」は
スーパー
キー
となる．
(
同一の行は存在しては
ならない．
)
RDBMS
と
SQL-
19
氏名
科目
福田康夫
英語
福田康夫
数学
安倍晋三
英語
安倍晋三
数学
小泉純一郎
英語
得点
A
B
C
D
E
Slide20候補キー
スーパーキーの中で，どれか１つでも欠けたら行の特定ができなくなるキーが候補キー．「氏名，科目，得点」を決めると行が特定できる → スーパーキー
「氏名，科目，得点」は，「どれか1個欠けると特定できない」か？ → NO (得点は削除可能) ∴候補キー ではない.「氏名，科目」は候補キー.∵「行を特定可能」かつ「1個欠けると特定できない」RDBMSとSQL-20
氏名
科目
福田康夫
英語
福田康夫
数学
安倍晋三
英語
安倍晋三
数学
小泉純一郎
英語
得点
A
B
C
D
E
Slide21候補キー
候補キーは複数存在する場合もある．会員番号を定めると行が特定される． よって，会員番号は候補キー基礎年金番号を定めると行が特定される． よって，基礎年期番号も候補キー
RDBMSとSQL-21会員番号氏名住所
0
福田康夫
群馬県
...
1
安倍晋三
山口県
...
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
3
森喜朗
石川県
...
4
小渕恵三
群馬
県
...
基礎年金番号
234
567
890
123
456
Slide22主キー
候補キーの中から，DBMS管理者が 主観的に選択した主たるキーが「主キー」．理論的価値は低いが，実運用上重要な意味を持つ下線を引くことが多い．
RDBMSとSQL-22会員番号氏名住所
0
福田康夫
群馬県
...
1
安倍晋三
山口県
...
2
小泉純一郎
神奈川
県
...
3
森喜朗
石川県
...
4
小渕恵三
群馬
県
...
基礎年金番号
234
567
890
123
456
Slide23正規形
Slide24第一正規形
1マスに複数の要素を入れてはならない．1個の要素が複数マスに跨ってはならない．そもそも，RDBMSに格納できない．
注意：この説明は過度に簡潔化されています．
そもそも「マス」などという表現は使ってはならない．
RDBMS
と
SQL-
24
Slide25第一正規形
会員番号
氏名趣味0
福田康夫
クラシック音楽鑑賞
2
小泉純一郎
歌舞伎鑑賞，
映画鑑賞
非正規形
会員
番号
氏名
趣味
0
福田康夫
クラシック音楽鑑賞
2
小泉純一郎
歌舞伎鑑賞
2
小泉純一郎
映画鑑賞
第一正規形
会員
番号
氏名
趣味
0
福田康夫
クラシック音楽鑑賞
2
小泉純一郎
歌舞伎鑑賞
2
映画鑑賞
RDBMS
と
SQL-
25
Slide26関数従属
ある列群の値が決まれば，別のある列群の値が一意に定まるとき「関数従属(する)」という．
氏名教科点数福田康夫
英語
50
福田康夫
数学
60
安倍晋三
英語
70
安倍晋三
数学
80
{
氏名
,
教科
}
が決まると，
{
点数，合否
}
は決まる．
よって，関数従属である．
{
氏名，教科
}→{
点数，合否
}
{
氏名
}
を決めても，
{
点数
}
は決まらない．
関数従属でない．
{
点数
}
が決まると，
{
合否
}
は決まる．
関数従属である．
合否
否
合
合
合
RDBMS
と
SQL-
26
Slide27完全従属
列群Aに列群Bが関数従属であり， 列群Aの真部分集合(Aの一部)
に 関数従属でないとき，「完全従属」という．会員番号氏名教科
点数
合否
0
福田康夫
英語
50
否
0
福田康夫
数学
60
合
1
安倍晋三
英語
70
合
1
安倍晋三
数学
80
合
{
会員番号
,
氏名
,
教科
}
→{
点数
,
合否
}
なので関数従属．
ところが，
{
会員番号
,
教科
}
→{
点数
,
合否
}
でもある．
実は，
{
氏名
}
は無くても良い．
よって，
{
点数
,
合否
}
は
{
会員番号
,
氏名
,
教科
}
に
完全従属でない．
RDBMS
と
SQL-
27
Slide28第二正規形
第一正規形である．候補キーでない列が候補キーに完全従属している．RDBMSとSQL-28
Slide29第二正規形でない例
userID
nameemail年
月
日
text
0
福田
fuku@k.go.jp
2007
9
26
首相になった
1
安倍
abe@k.go.jp
2007
7
29
選挙を行った
1
安倍
abe@k.go.jp
2006
9
26
首相になった
2
小泉
koi@k.go.jp
2005
8
8
解散した
{userID,
年
,
月
,
日
}
が候補キーかつ主キー．
{userID}→{name,email}
で，
name
や
email
が候補キーに完全従属でない．
表
"
日記
"
赤枠は主キー
RDBMS
と
SQL-
29
Slide30第二正規化の例
表
"日記"
user
ID
name
email
0
福田
fuku@k.go.jp
1
安倍
abe@k.go.jp
2
小泉
koi@k.go.jp
user
ID
年
月
日
text
0
2007
9
26
首相になった
1
2007
7
29
選挙を行った
1
2006
9
26
首相になった
2
2005
8
8
解散した
表
"
ユーザ表
"
先ほどの表を分解し，
非候補キーが全ての候補キーに完全従属．
これで，第二正規形
RDBMS
と
SQL-
30
Slide31第三正規形
第二正規形である．全ての非キー列は，どの候補キーにも推移的に従属しない．RDBMSとSQL-31
Slide32第三正規形でない例
第二正規形であるが， 所属→勤務地の関数従属が存在する．つまり，勤務地はuserID→所属 →勤務地 と 推移的に決定される．
userIDname所属
勤務地
0
福田
A
事業部
八王子
1
安倍
B
事業部
新宿
2
小泉
B
事業部
新宿
3
森
A
事業部
八王子
分解するべき
RDBMS
と
SQL-
32
Slide33第三正規形
user
IDname所属勤務地
0
福田
A
事業部
八王子
1
安倍
B
事業部
新宿
2
小泉
B
事業部
新宿
3
森
A
事業部
八王子
user
ID
name
所属
0
福田
A
事業部
1
安倍
B
事業部
2
小泉
B
事業部
3
森
A
事業部
所属
勤務地
A
事業部
八王子
B
事業部
新宿
RDBMS
と
SQL-
33
Slide34SQL
Slide35SQL
SQLは，RDBMSを操作するのに使用する言語の一つ．現在，本言語が主流．本稿ではSQLのみ扱う．厳密には，SQLは略語ではない．歴史的背景から
"Structured Query Language"の略とすることもある．構造化問い合わせ言語．言語仕様には，実装依存する箇所が多々ある．C言語にも方言はあるが，SQLほど酷くはない．RDBMSとSQL-35
Slide36SQLの超基本命令
表を作成する．CREATE TABLE 表名 (...);表に行を挿入する．
INSERT INTO 表名 VALUES (...);表の内容を確認する．SELECT * FROM 表名;表の行の値を変更する.UPDATE 表名 SET 列名=値[,列名=値] WHERE ..;表の行を削除すDELETE FROM 表名
WHERE ...;
RDBMS
と
SQL-
36
Slide37SQLの例
以下の様なデータベースを構築することを考える．
userIDnameemail0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
3
Mori Yoshiro
mori@kantie.go.jp
表
"user_tbl"
RDBMS
と
SQL-
37
Slide38SQLの例
各行(レコード)の列(フィールド)には「型」がある．
userIDnameemail
ユーザ
ID
を格納．
INTEGER
型とする．
ユーザ名を格納する．
最大
64
文字とする．
VARCHAR(64)
型
とする．
ユーザの
E-mail
アドレス
を格納する．
最大
64
文字とする．
VARCHAR(64)
型
とする．
RDBMS
と
SQL-
38
Slide39SQL (CREATE TABLE)
CREATE TABLE user_tbl ( userID integer, name varchar(64), email varchar(64));
RDBMSとSQL-39
Slide40空の表
"user_tbl"が作成される．確認方法は後述．
userIDnameemail
表
"user_tbl"
RDBMS
と
SQL-
40
Slide41SQL (INSERT INTO)
INSERT INTO user_tblVALUES ( 0, 'Fukuda Yasuo', 'fukuda@kantei.go.jp'
);これが，userIDになる．これが，nameになる．
これが，
email
になる．
RDBMS
と
SQL-
41
Slide42表
"user_tbl"に1行追加される．確認方法は後述．
userIDnameemail
0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
表
"user_tbl"
RDBMS
と
SQL-
42
Slide43SQL (INSERT INTO)
INSERT INTO user_tbl VALUES ( 1, 'Abe Shinzo', 'abe@kantie.go.jp'
);INSERT INTO user_tbl VALUES ( 2, 'Koizumi Junichiro', 'koizumi@kantie.go.jp');RDBMSとSQL-43
Slide44表
"user_tbl"に2行追加される．確認方法は後述．
表
"user_tbl"
userID
name
email
0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
44
Slide45SQL (SELECT/FROM)
SELECT * FROM user_tbl;
userIDnameemail0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
結果
RDBMS
と
SQL-
45
Slide46SQL (SELECT/FROM)
name
emailFukuda Yasuofukuda@kantei.go.jp
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
結果
SELECT name, email FROM user_tbl;
RDBMS
と
SQL-
46
Slide47SQL (SELECT/FROM)
SELECT * FROM user_tbl WHERE userID=
2;結果userIDname
email
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
SELECT
*
FROM…;
この部分では，
列の選択を行う．
SELECT * FROM …
WHERE userID=2
;
RDBMS
と
SQL-
47
この部分では，
行の選択を行う．
Slide48SQL (SELECT/FROM/WHERE)
SELECT * FROM user_tbl WHERE 1<=userID;
結果userIDname
email
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
48
Slide49SQL (UPDATE)
UPDATE user_tbl SET email= 'root@fukuda.org' WHERE userID
=0;SELECT * FROM user_tbl;結果userIDname
email
0
Fukuda Yasuo
root@fukuda.org
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
49
Slide50SQL (DELETE)
DELETE FROM user_tbl WHERE userID=0;SELECT * FROM user_tbl;
結果userIDname
email
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
50
Slide51データ型
整数型 INTEGER型:整数値を格納． SMALLINT型,NUMERIC
型,DECIMAL型浮動小数点型 REAL型:単精度浮動小数点 DOUBLE PRECISION型:倍精度浮動小数点 FLOAT型RDBMSとSQL-51
Slide52データ型
文字列型 CHARACTER(n):n文字以内の文字列 VARCHAR(
n):n文字以内の文字列n文字より短い文字列を格納したとき，CHARACTER型の場合，不足分は空白で埋められn文字分容量が消費される．VARCHAR型の場合は，埋められない．VARCHAR型の使用の方が一般的と思われる．RDBMSとSQL-52
Slide53データ型
日付型 DATE型:日付を表す． TIME型:
時刻 TIMESTAMP:日付と時刻RDBMSとSQL-53
Slide54データ型
データ型はRDBMS実装に依存する部分が大きい．詳細は，実装ごとのマニュアルを読む必要がある．RDBMSとSQL-
54
Slide55NULL値
RDBMSのマスを空にすることができる(場合がある)空を「NULL」と呼ぶ．主キーやNOT NULL制約のついた列のマスは，
NULLにできない．注意：一般にRDBMSに「マス」という表現はない．RDBMSとSQL-55
Slide56算術演算子
使用例
意味+-*
/
%
a+b
a-b
a*b
a/b
a%b
a
と
b
の和
a
と
b
の差
a
と
b
の積
a
を
b
で割った商
a
と
b
で割った余り
RDBMS
と
SQL-
56
Slide57比較演算子
使用例
意味=<<=
>
>=
a=b
a<b
a<=b
a>b
a>=b
a
と
b
は等しい
a
は
b
より小さい
a
は
b
以下
aはbより
大きい
a
は
b
以上
<>
!=
a!=b
a
と
b
は等しくない
RDBMS
と
SQL-
57
Slide58論理演算子
使用例
意味ANDA and BA
かつ
B
10<=a and a<=20
a
が
10
以上 かつ
a
が
20
以下
OR
A or B
A
または
B
a<=10 or 20<=a
a
が
10
以下 または
a
が
20
以上
NOT
NOT A
A
でない
NOT (a = 100)
A
が
100
でない
RDBMS
と
SQL-
58
Slide59SELECTの応用
以下の様な表があるとする．
userIDnameemail0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
表
"user_tbl"
RDBMS
と
SQL-
59
Slide60SELECT
SELECT name FROM user_tbl;
nameFukuda YasuoAbe ShinzoKoizumi Junichiro
RDBMS
と
SQL-
60
Slide61SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE userID = 2;
userIDnameemail2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
61
Slide62SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE userID < 2;
userIDnameemail0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
62
Slide63SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE name = 'Koizumi Junichiro';
userIDnameemail2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
63
Slide64SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE 0<userID AND userID<2;
userIDnameemail1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
64
Slide65SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE userID BETWEEN 1 AND 2;
userIDnameemail1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
userID
が「
1
以上
2
以下」
RDBMS
と
SQL-
65
Slide66SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE userID IN (0,2);
userIDnameemail0
Fukuda Yasuo
fukuda@kantei.go.jp
2
Koizumi Junichiro
koizumi@kantie.go.jp
userID
が「
0
か
2
」
RDBMS
と
SQL-
66
Slide67SELECT/WHERE
SELECT * FROM user_tblWHERE userID NOT IN (0,2);
userIDnameemail1
Abe Shinzo
abe@kantie.go.jp
RDBMS
と
SQL-
67
Slide68SELECT/ORDER BY
SELECT * FROM user_tbl;
userIDnamescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
注意：この順は
保証されていない
表
"user_tbl"
RDBMS
と
SQL-
68
userID
name
score
0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
Slide69SELECT/ORDER BY
SELECT * FROM user_tbl ORDER BY score;
userIDnamescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
RDBMS
と
SQL-
69
userID
name
score
0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
Slide70SELECT/ORDER BY
SELECT * FROM user_tbl ORDER BY score DESC;
userIDnamescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
RDBMS
と
SQL-
70
userID
name
score
0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
Slide71SELECT/ORDER BY
SELECT * FROM user_tbl ORDER BY score ASC;
userIDnamescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
RDBMS
と
SQL-
71
userID
name
score
0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
Slide72SELECT/ORDER BY
SELECT * FROM user_tbl ORDER BY score, age;まず，"score"の順に並び替え，
それが同じ値だったら"age"で並び替える．RDBMSとSQL-72
Slide73LIKE演算子 と % と
_LIKE演算子 文字列を比較するのに使用する． 下記の，パターンマッチが使用可能．
% (パーセント) 任意の長さ(0文字以上)の，任意の文字にマッチする．_ (アンダースコア) 1文字の任意の文字にマッチする．RDBMSとSQL-73
Slide74% と _ の例
ABC, AAC, AAB があるとき，「A_C」は，ABC と
AAC が該当．ABC は，「_がB」と考えれば該当．AAC は，「_がA」と考えれば該当．RDBMSとSQL-74
Slide75% と _ の例
ABC, AAC, AAB があるとき，「_A_」は，AAC と
AAB が該当．AAC は，「_と_が，AとC」と考えれば該当．AAB は，「_と_が，AとB」と考えれば該当．RDBMSとSQL-75
Slide76% と _ の例
ABC, AA, A, BAA があるとき，「A%」は，ABC, AA, A が該当．
ABC は，「%が，"BC"」と考えれば該当．AA は，「%が，"A"」と考えれば該当．A は，「%が，""」と考えれば該当．(0文字でもOK)BAA は，%をどのようにおいても該当しない．RDBMSとSQL-76
Slide77% と _ の例
ABC, AA, BAA, B があるとき，「%A%」は，ABC, AA, BAA
が該当．ABC は，「%と%が，""と"BC"」と考えれば該当．AA は，「%と%が，"A"と""」と考えれば該当． 「%と%が，""と"A"」と考えても該当．BAA は，「%と%が，"B"と"A"」と考えれば該当．
「
%
と
%
が，
"BA"
と
""
」と考えれば該当．
B
は，
%
をどのようにおいても該当しない．
RDBMS
と
SQL-
77
Slide78文字'%'を検索するとき
'%'をそのまま書くと，特殊な意味になってしまう．LIKE '100%'には，「100%
」ではなく「100から始まる任意の文字列」が該当してしまう．LIKE '100\%'とすれば「100%」の意味になる．LIKE '%\%'は，「～%」がマッチする．(%で終わる任意の文字列)RDBMSとSQL-78
Slide79LIKE演算子
SELECT * FROM user_tbl WHERE name LIKE '_B%';
userIDname0ABC
1
BBC
2
BBCC
3
BC
4
BAC
5
B
表
"user_tbl"
userID
name
0
ABC
1
BBC
2
BBCC
RDBMS
と
SQL-
79
Slide80関数
Slide81本講義で頻繁に用いる表の設計
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣
演説
民営化
表
"TODOtbl"
登録ユーザの表
各ユーザが入力した
TODO
データ
3
mori
email
fuku@kan.jp
abe@kan.jp
koi@kan.jp
mori@kan.jp
passwd
yasu
shin
jun
yoshi
3
4
2
3
解散
選挙
RDBMS
と
SQL-
81
Slide82SELECT と 関数
UPPER関数は，文字列を大文字に変換．LOWER関数は，文字列を小文字に変換．
nameFukuda YasuoAbe ShinzoKoizumi Junichiro
SELECT UPPER(name), name
FROM user_tbl;
UPPER(name)
FUKUDA YASUO
ABE SHINZO
KOIZUMI JUNICHIRO
name
Fukuda Yasuo
Abe Shinzo
Koizumi Junichiro
SECECT name
FROM user_tbl;
RDBMS
と
SQL-
82
Slide83SELECT と 関数
userID
namescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
SELECT SUM(score)
FROM user_tbl;
SUM(score)
240
SUM
関数は，合計を返す．
RDBMS
と
SQL-
83
Slide84SELECT と 関数
userID
namescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
SELECT AVG(score)
FROM user_tbl;
SUM(score)
80
AVG
関数は，平均を返す．
RDBMS
と
SQL-
84
Slide85SELECT と 関数
userID
namescore0
Fukuda Yasuo
80
1
Abe Shinzo
70
2
Koizumi Junichiro
90
SELECT COUNT(*)
FROM user_tbl;
COUNT(*)
3
COUNT
関数は，件数を返す．
RDBMS
と
SQL-
85
Slide86SELECT と 関数
userID
namescore0
Fukuda Yasuo
1
1
Abe Shinzo
1
2
Koizumi Junichiro
2
SELECT COUNT(ALL score)
FROM user_tbl;
COUNT(ALL score)
3
COUNT
関数は，件数を返す．
列名を指定しても良い．
RDBMS
と
SQL-
86
Slide87SELECT と 関数
userID
namescore0
Fukuda Yasuo
1
1
Abe Shinzo
1
2
Koizumi Junichiro
2
SELECT COUNT(DISTINCT score)
FROM user_tbl;
COUNT(DISTINCT score)
2
COUNT
関数は，件数を返す．
DISTINCT
を付けると
重複は
1
件として数える．
RDBMS
と
SQL-
87
Slide88SELECT と 関数
userID
namescore0
Fukuda Yasuo
1
1
Abe Shinzo
1
2
Koizumi Junichiro
2
SELECT COUNT(*)
FROM user_tbl WHERE score=1;
COUNT(DISTINCT score)
2
score=1
の件数を数える．
RDBMS
と
SQL-
88
Slide89SELECT と 関数
関数MAX()は，最大値を返す．関数MIN()は，最小値を返す．RDBMS
とSQL-89
Slide90練習
studentID
classscore0A
10
1
A
20
2
A
30
3
B
40
クラス
A
の学生
(3
人
)
の平均点を出す
SQL
文は？
4
B
50
5
B
60
表
"score_tbl"
RDBMS
と
SQL-
90
Slide91SQLのGROUP BY
Slide92GROUP BY
指定した列の値が同じなら，それらをまとめて1個のGROUPにすることが可能RDBMSとSQL-
92
Slide93GROUP BY の例
userID
classname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
userID
class
name
0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
SELECT * FROM usertbl;
表
:usrtbl
RDBMS
と
SQL-
93
Slide94GROUP BY の例
userID
classname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
SELECT class FROM usrtbl GROUP BY class;
表
:usrtbl
SELECT class FROM usrtbl;
class
M
M
M
M
O
RDBMS
と
SQL-
94
class
M
O
Slide95GROUP BY の例
userID
classname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
class
M
O
SELECT class, count(class) FROM usrtbl GROUP BY class;
表
:usrtbl
count
4
1
RDBMS
と
SQL-
95
Slide96GROUP BY の例
userID
classname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
SELECT * FROM usrtbl GROUP BY class;
表
:usrtbl
これは
ERROR!
userID
class
name
??
M
??
??
O
??
ここに表示すべき項目が，
定まらない！
fukuda? abe?
koizumi? mori?
RDBMS
と
SQL-
96
Slide97DISTINCT (GROUP BYと類似)
userID
classname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
class
M
O
SELECT class FROM usrtbl GROUP BY class;
表
:usrtbl
SELECT class FROM usrtbl;
class
M
M
M
M
O
SELECT DISTINCT class FROM usrtbl;
RDBMS
と
SQL-
97
Slide98DISTINCTとGROUP BY
DISTINCTは単に重複データを削除するのみGROUP BYはグループ化し,その後集合関数を用いるのが一般的．
RDBMSとSQL-98
Slide99DISTINCTとGROUP BY
DISTINCT編
userIDclassname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
表
:usrtbl
SELECT class FROM usrtbl;
class
M
M
M
M
O
SELECT DISTINCT class FROM usrtbl;
重複を削除
RDBMS
と
SQL-
99
class
M
O
Slide100DISTINCTとGROUP BY
GROUP BY編
userIDclassname0
M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
表
:usrtbl
userID
class
name
0
M
fukuda
1
abe
2
koizumi
3
mori
4
O
obuchi
"GROUP BY class"
によるグループ化
RDBMS
と
SQL-
100
Slide101DISTINCTとGROUP BY
GROUP BY編
表:usrtblをGROUP BY class
したもの
userID
class
name
0
M
fukuda
1
abe
2
koizumi
3
mori
4
O
obuchi
SELECT class FROM usrtbl GROUP BY class;
class
M
O
RDBMS
と
SQL-
101
Slide102DISTINCTとGROUP BY
GROUP BY編
表:usrtblをGROUP BY class
したもの
userID
class
name
0
M
fukuda
1
abe
2
koizumi
3
mori
4
O
obuchi
SELECT class, count(class) FROM usrtbl
GROUP BY class;
class
M
O
count
4
1
RDBMS
と
SQL-
102
Slide103GROUP BY
userID
classname0M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
表
:usrtbl
blood
A
B
A
O
A
SELECT class,blood FROM usrtbl
GROUP BY class, blood;
class
と
blood
が同じ
class
M
M
M
O
blood
A
B
O
A
←ここには
fukuda
と
koizumi
がある
←ここには
abe
がある
←ここには
mori
がある
←ここには
obuchi
がある
RDBMS
と
SQL-
103
Slide104GROUP BY
userID
classname0M
fukuda
1
M
abe
2
M
koizumi
3
M
mori
4
O
obuchi
表
:usrtbl
blood
A
B
A
O
A
SELECT class,blood,count(*)
FROM usrtbl GROUP BY class, blood;
class
と
blood
が同じ
class
M
M
M
O
blood
A
B
O
A
←
fukuda
と
koizumi
←
abe
←
mori
←
obuchi
count
2
1
1
1
RDBMS
と
SQL-
104
Slide105結合 JOIN
Slide106結合
2個の表を組み合わせて，別の表を作成する操作を「結合」という交差結合(CROSS JOIN)内部結合(INNER JOIN)左外部結合(LEFT OUTER JOIN)
右外部結合(RIGHT OUTER JOIN)全外部結合(FULL OUTER JOIN)RDBMSとSQL-106
Slide107交差結合
aID
012bID
表
"tblA"
表
"tblB"
0
1
4
tblB.bID
0
1
4
0
1
4
0
1
4
tblA.aID
0
0
0
1
1
1
2
2
2
CROSS JOIN
RDBMS
と
SQL-
107
Slide108内部結合
aID
012bID
表
"tblA"
表
"tblB"
0
1
4
tblB.bID
1
0
tblA.aID
0
1
INNER JOIN
ON
tblA.aID = tblB.bID
RDBMS
と
SQL-
108
Slide109左外部結合
aID
012bID
表
"tblA"
表
"tblB"
0
1
4
tblB.bID
1
0
tblA.aID
0
1
LEFT OUTER JOIN
ON
tblA.aID = tblB.bID
NULL
2
RDBMS
と
SQL-
109
Slide110右外部結合
aID
012
bID
表
"tblA"
表
"tblB"
0
1
4
tblB.bID
1
0
tblA.aID
0
1
RIGHT OUTER JOIN
ON
tblA.aID = tblB.bID
4
NULL
RDBMS
と
SQL-
110
Slide111全外部結合
aID
012bID
表
"tblA"
表
"tblB"
0
1
4
tblB.bID
1
0
tblA.aID
0
1
FULL
OUTER JOIN
ON
tblA.aID
=
tblB.bID
NULL
２
4
NULL
RDBMS
と
SQL-
111
Slide112交差結合 CROSS JOIN
表
"a"
id
0
1
2
表
"b"
name
fukuda
abe
id
0
0
1
name
fukuda
abe
1
2
2
fukuda
abe
fukuda
abe
CROSS JOIN
両表の
1
行ずつを組み合わせて
(
横に並べて
)
新しい表を作成．
全組み合わせ存在．
3
行
の
表と，
2
行
の
表を交差結合
すると，
3×2=6
行
に
なる．
RDBMS
と
SQL-
112
Slide113表a
と表bの交差結合を得るには，SELECT * FROM a CROSS JOIN b;SELECT * FROM a, b;交差結合
CROSS JOIN
表
"a"
id
0
1
2
表
"b"
name
fukuda
abe
id
0
0
1
name
fukuda
abe
1
2
2
fukuda
abe
fukuda
abe
CROSS JOIN
RDBMS
と
SQL-
113
id | name
----+--------
0 |
fukuda
0 |
abe
1 |
fukuda
1 |
abe
2 |
fukuda
2 |
abe
Slide114交差結合 CROSS JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
登録ユーザの表
各ユーザが入力した
TODO
データ
userID
0
0
0
1
1
1
2
2
2
name
fukuda
fukuda
fukuda
abe
abe
abe
koizumi
koizumi
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
0
1
2
0
0
2
組閣する
演説する
解散する
0
1
2
0
0
2
組閣する
演説する
解散する
CROSS JOIN
userID=1
と
userID=2
を
横に並べた行
.
あまり意味がない
RDBMS
と
SQL-
114
Slide115内部結合 INNER JOIN
交差結合のうち，条件にあうもののみを選択．
表"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
INNER JOIN on
usertbl.userID
= TODOtbl.userID
userID
0
0
2
name
fukuda
fukuda
koizumi
TODOID
0
1
userID
0
0
txt
組閣する
演説する
2
2
解散する
RDBMS
と
SQL-
115
Slide116内部結合 INNER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
userID
0
0
0
1
1
1
2
2
2
name
fukuda
fukuda
fukuda
abe
abe
abe
koizumi
koizumi
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
0
1
2
0
0
2
組閣する
演説する
解散する
0
1
2
0
0
2
組閣する
演説する
解散する
INNER JOIN
on
usertbl.userID
=
TODOtbl.useriD
RDBMS
と
SQL-
116
Slide117内部結合 INNER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
userID
0
0
2
name
fukuda
fukuda
koizumi
TODOID
0
1
userID
0
0
txt
組閣する
演説する
2
2
解散する
INNER JOIN
on
usertbl.userID
=
TODOtbl.userID
RDBMS
と
SQL-
117
Slide118内部結合 INNER JOIN
SELECT * FROM usertbl INNER JOIN TODOtbl on usertbl.userID = TODOtbl.userID;SELECT * FROM usertbl,
TODOtbl WHERE usertbl.userID = TODOtbl.userID;RDBMSとSQL-118
Slide119内部結合 INNER JOIN
SELECT対象の列を指定するには，表名を明記する．
SELECTTODOtbl.TODOID, TODOtbl.txt, usertbl.nameFROM TODOtbl INNER JOIN usertblON TODOtbl.userID = usertbl.userID;
name
fukuda
fukuda
koizumi
TODOID
0
1
2
txt
組閣する
演説する
解散する
RDBMS
と
SQL-
119
Slide120内部結合 INNER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM usertbl INNER JOIN TODOtbl
on usertbl.userid = TODOtbl.userid;
userID | name | TODOID | userID | txt
--------+---------+--------+--------+--------
0 | fukuda | 0 | 0 |
組閣する
0 | fukuda | 1 | 0 |
演説する
2 | koizumi | 2 | 2 |
解散する
RDBMS
と
SQL-
120
Slide121外部結合
左外部結合，右外部結合，全外部結合とある．交差結合，内部結合と同様だが， 相手の表に対応するものが無い場合も表示される．対応するものが無い場合は，NULLで表示
RDBMSとSQL-121
Slide122左外部結合 LEFT OUTER JOIN
左外部結合は，(例え右の表に対応する行が無くても)
左の表の行は必ず表示される．右の表に対応する行が無い場合はNULLを表示SELECT * FROM tblA LEFT OUTER JOIN tblB on ...;左の表右の表RDBMSとSQL-
122
Slide123左外部結合 LEFT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * from usertbl LEFT OUTER JOIN TODOtbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
0
fukuda
1
abe
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
該当なし
RDBMS
と
SQL-
123
2
koizumi
2
2
解散する
Slide124左外部結合 LEFT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * from usertbl LEFT OUTER JOIN TODOtbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
0
fukuda
1
abe
2
koizumi
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
2
2
解散する
0
fukuda
NULL
NULL
NULL
RDBMS
と
SQL-
124
Slide125左外部結合 LEFT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * from TODOtbl LEFT OUTER JOIN usertbl
on TODOtbl.userID = usertbl.userid;
0
fukuda
2
koizumi
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
2
2
解散する
0
fukuda
RDBMS
と
SQL-
125
Slide126左外部結合 LEFT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM TODOtbl LEFT OUTER JOIN usertbl
on TODOtbl.userID = usertbl.userid;
0
fukuda
2
koizumi
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
2
2
解散する
0
fukuda
RDBMS
と
SQL-
126
Slide127右外部結合 RIGHT OUTER JOIN
右外部結合は，(例え左の表に対応する行が無くても)
右の表の行は必ず表示される．左の表に対応する行が無い場合はNULLを表示SELECT * FROM tblA RIGHT OUTER JOIN tblB on ...;左の表右の表RDBMSとSQL-
127
Slide128右外部結合 RIGHT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM usertbl RIGHT OUTER JOIN TODOtbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
0
fukuda
1
abe
2
koizumi
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
2
2
解散する
RDBMS
と
SQL-
128
Slide129右外部結合 RIGHT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM usertbl RIGHT OUTER JOIN TODOtbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
0
fukuda
1
abe
2
koizumi
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
2
2
解散する
RDBMS
と
SQL-
129
Slide130右外部結合 RIGHT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM TODOtbl RIGHT OUTER JOIN usertbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
0
fukuda
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
1
abe
該当無し
RDBMS
と
SQL-
130
2
koizumi
2
2
解散する
Slide131右外部結合 RIGHT OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM TODOtbl RIGHT OUTER JOIN usertbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
0
fukuda
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
1
abe
0
fukuda
NULL
NULL
NULL
2
koizumi
2
2
解散する
RDBMS
と
SQL-
131
Slide132全外部結合 FULL OUTER JOIN
全外部結合は，左外部結合と右外部結合の両方の要素が表示される．左の表に対応する行が無い場合は，左の表の列にNULLを表示右の表に対応する行が無い場合は，右の表の列にNULL
を表示RDBMSとSQL-132
Slide133全外部結合 FULL OUTER JOIN
表
"usertbl"
userID
0
1
2
name
fukuda
abe
koizumi
TODOID
0
1
2
userID
0
0
2
txt
組閣する
演説する
解散する
表
"TODOtbl"
SELECT * FROM usertbl FULL OUTER JOIN TODOtbl
on usertbl.userID = TODOtbl.userid;
3
4
公演する
RDBMS
と
SQL-
133
0
fukuda
1
abe
2
koizumi
userID
name
0
1
0
0
組閣する
演説する
TODOID
userID
txt
2
2
解散する
0
fukuda
NULL
NULL
NULL
3
4
公演する
NULL
NULL
Slide134関係代数
Slide135和両立
2個の表があり， 「両表の次数(列数)が等しい」かつ 「各列の意味が等しい」とき 「和両立」という．
名前福田安倍
小泉
連絡先
123-456
789-012
345-678
ユーザ名
小泉
森
電話番号
345-678
901-234
両表は
・列数が等しい
(
ともに
3
列
)
・各列の意味が等しい
ので，「和両立」である．
表
"
連絡表
"
表
"
ユーザ表
"
RDBMS
と
SQL-
135
Slide136和集合演算
和両立な表Rと表Sがあり,「和集合演算」とは以下の演算．それぞれの表の全行をあわせた表を作成する演算が「和集合演算」． ただし，重複する行は
1行にまとめる．集合論(RDBMS),では「同一の行が2回以上登場」することは許されない．実際は，RDBMSに全く同じ行を2個以上作成してもエラーにならないことが多い．「R∪S」と記述．論理和に近い感覚．RDBMSとSQL-136
Slide137和集合演算
名前
福田安倍小泉連絡先
123-456
789-012
345-678
ユーザ名
小泉
森
電話番号
345-678
901-234
表
"
連絡表
"
表
"
ユーザ表
"
名前
福田
安倍
小泉
連絡先
123-456
789-012
345-678
森
901-234
和集合演算
「小泉
,345-678
」が
2
回
登場することはない
RDBMS
と
SQL-
137
Slide138差集合演算
和両立な表Rと表Sがあり,「差集合演算」とは以下の演算．表Rから，「表Sに登場する行」を削除した表を作成するのが差集合演算．
「Sに登場するが，Rに登場しない行」は(削除対象が存在せず)削除されない．「R-S」と記述RDBMSとSQL-138
Slide139差集合演算
名前
福田安倍小泉連絡先
123-456
789-012
345-678
ユーザ名
小泉
森
電話番号
345-678
901-234
表
"
連絡表
"
表
"
ユーザ表
"
名前
福田
安倍
小泉
連絡先
123-456
789-012
345-678
差集合演算
←
"
連絡表
"
からこの行が削除された
森
901-234
←
この行は
"
連絡表
"
に無いので，
特に何も起きない．
RDBMS
と
SQL-
139
Slide140共通集合演算
和両立な表Rと表Sがあり,「共通集合演算」とは以下の演算．表Rと表Sの両方に登場する行で構成される表を作成するのが，共通集合演算．
「R∩S」と記述．論理積に近い感覚．RDBMSとSQL-140
Slide141共通集合演算
名前
福田安倍小泉連絡先
123-456
789-012
345-678
ユーザ名
小泉
森
電話番号
345-678
901-234
表
"
連絡表
"
表
"
ユーザ表
"
名前
小泉
連絡先
345-678
共通集合演算
RDBMS
と
SQL-
141
Slide142直積演算
前述の交差結合をおこなうこと．演算対象の表Rと表Sは和両立である必要はない．「R×S」と記述．
RDBMSとSQL-142
Slide143直積演算
名前
福田安倍小泉連絡先
123-456
789-012
345-678
商品名
牛乳
ジュース
価格
100
120
表
"
連絡表
"
表
"
商品表
"
直積集合演算
名前
福田
安倍
小泉
連絡先
123-456
789-012
345-678
福田
安倍
小泉
123-456
789-012
345-678
商品名
牛乳
ジュース
価格
100
120
牛乳
ジュース
100
120
牛乳
ジュース
100
120
RDBMS
と
SQL-
143
Slide144射影演算
表から特定の列を抜き出す演算SELECT ?? FROM ...;
ここで行っている．RDBMSとSQL-144
Slide145射影演算
名前
福田安倍小泉連絡先
123-456
789-012
345-678
表
"
連絡表
"
射影演算
名前
福田
安倍
小泉
RDBMS
と
SQL-
145
Slide146選択演算
表から特定の行を抜き出す演算SELECT * FROM WHERE ??;
ここで行っている．RDBMSとSQL-146
Slide147射影演算
名前
福田安倍小泉連絡先
123-456
789-012
345-678
表
"
連絡表
"
選択演算
名前
安倍
小泉
連絡先
789-012
345-678
RDBMS
と
SQL-
147
Slide148結合演算
「結合演算」とは, 表Rと表SがありR×S(直積)の中から
それぞれの属性値を用いて特定の行を選択したもの．演算対象の表Rと表Sは和両立である必要はない．前述のSQLの結合演算．RDBMSとSQL-148
Slide149商演算
表Rと表Sの商演算は，「R÷S」と記述． Rの列数＞Sの列数であることが必要．
説明は，次スライドの例を用いて行う．代数的定義はR÷S={ t | t∈R ∧ (∀u∈S)((t , u)∈R) }RDBMSとSQL-149
Slide150商演算
ユーザ
福田安倍小泉趣味
A
B
A
趣味
A
B
表
"
ユーザ趣味表
"
表
"
趣味表
"
名前
福田
小泉
商演算
福田
B
安倍
C
小泉
B
小泉
C
表
"
ユーザ趣味表
"
から，
「趣味
A
」と「趣味
B
」を両方持つ
ユーザを捜してくること．
RDBMS
と
SQL-
150