/
DanIşman 		: Prof. Dr. T. H DanIşman 		: Prof. Dr. T. H

DanIşman : Prof. Dr. T. H - PowerPoint Presentation

bobradio
bobradio . @bobradio
Follow
343 views
Uploaded On 2020-08-29

DanIşman : Prof. Dr. T. H - PPT Presentation

İ kmet KARAKOÇ 2 DanIşman Prof Dr Arİf HEPBAŞLI Tez Jurİsİ PROF DR YUNUS ÇENGEL Prof Dr BarIş ÖZERDEM Doç Dr Haydar ARAS DOKTORA TEZİ SUNUMU ID: 810713

lmaz 2008 ekserji nisan 2008 lmaz nisan ekserji 38y

Share:

Link:

Embed:

Download Presentation from below link

Download The PPT/PDF document "DanIşman : Prof. Dr. T. H" is the property of its rightful owner. Permission is granted to download and print the materials on this web site for personal, non-commercial use only, and to display it on your personal computer provided you do not modify the materials and that you retain all copyright notices contained in the materials. By downloading content from our website, you accept the terms of this agreement.


Presentation Transcript

Slide1

DanIşman

: Prof. Dr. T. H

İ

kmet

KARAKOÇ 2. DanIşman : Prof. Dr. Arİf HEPBAŞLI Tez Jurİsİ : PROF. DR. YUNUS ÇENGEL Prof. Dr. BarIş ÖZERDEM Doç. Dr. Haydar ARAS

DOKTORA TEZİ SUNUMUKOJENERASYON SİSTEMLERİNDEYAPAY SİNİR AĞLARI UYGULAMASI VE EKSERJİ ANALİZİ

HazIrlayan ve Sunan : Arş.Grv. YILmaz YÖRÜ17.04.2008, ESKİŞEHİR

Slide2

Tezin

Amacı

Sistem

Sonuçlar

Analizler

Sunum Özeti:Temel Bilgi (Kojenerasyon, Ekserji, YSA)2/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide3

Sisteminin Enerji ve Ekserji Analizi

YSA ile Ekserji

A

nalizi

Gaz Türbinleri, Kurutucular ve Eşanjörlerin Enerji, Ekserji ve Ekerjoekonomik Analiz YSA ile Ekserji Analizi FANN (Fast Artificial Neural Network) Kütüphanesi C++ Dilinde Program YazılımıTezin Amacı:Özgün Unsurlar: Saat Bazında 1 Aylık Veriler

MySQL Veritabanı3/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide4

Kojenerasyon

EkserjiTemel Bilgiler: Yapay Sinir Ağları (YSA) Kinetik + Potansiyel + Kimyasal + Fiziksel Ekserji Entropi Ekserji Yıkımı ve Ekserji Verimi

Ekserjoe

konomi Yapay Zeka Makro ve Mikro Kojenerasyon

Uzman Sistemler

YSA,

Genetik Algoritmalar

Bulanık Mantık

Zeki Etmenler

4

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide5

Kojenerasyon Sistemleri

:

Gaz Türbinleri

Pistonlu Motorlar

Endüstri, Cam

Sanayii, Hastaneler, Şirket Binaları,Toplu Konutlar, EvlerBasit Bir Kojenerasyon Sistemi:5/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide6

Kütlenin Korunumu

Enerjinin Korunumu

Ekserji Analizinde Kullanılan Temel Denklemler

:

Ekserji Dengesi

Ekserjoekonomik Denge6/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide7

Bir Sistemin Toplam Ekserjisi

:

Fiziksel Ekserji :

Kinetik Ekserjisi :

Potansiyel Ekserjisi :

Kimyasal Ekserjisi :7/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide8

Ekserji Ekonomisi Yaklaşımı (Exergy

Economics

Approach

- EEA)

İlk Ekserjoekonomik Yaklaşım (First Exergoeconomic Approach -FEA)Ekserjetik Maliyet Teorisi (Exergetic Cost Theory - ECT)Termoekonomik Fonksiyonel Analiz (Thermoeconomic Functional Analysis - TFA)Mühendislik Fonksiyonel Analiz (Engineering Functional Analysis -EFA)Last-In–First-Out Yaklaşımı (Last-

In–First-Out Approach - LIFOA)

Yapısal Analiz Yaklaşımı (Structural Analysis Approach - SAA) MOPSA (Modified Productive Structure Analysis)

SPECO

(

Specific

Exergy

Costing

)

Ekserjoekonomide

kullanılan

metodlar

(

Lazzaretto

vd

. 2006

)

SPECO metodu (

Lazzaretto

ve

Tsatsaronis

)

Giriş ve çıkış ekserji değerlerinin belirlenmesi,

Sağlanan (yakıt) ve ürün olarak ifade edilen ekserji akışları belirlenir

Bu ekserji değerlerine maliyetlerin atanması.

8

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide9

YSA’nın

Genel Özellikleri

:

Örnekler ile

öğrenir

Test edilmelilerGörülmemiş örnekler hakkında bilgiNümerik bilgilerden oluşurYSA ile Neler Yapılabilir ? İhtimalli fonksiyon kestirimleri Zaman serilerinin analizleri Örüntü Tanıma Doğrusal olmayan sinyal işleme OptimizasyonYSA Modeli:Yapay bir nöronun çalışma yapısı (Nissen , 2003)

Yapay bir nöronun çalışma yapısı: (Nissen, 2003)9/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide10

FANN (

Fast

Artificial

Neural Network) (Nissen, 2003)ÜcretsizPrograma entegre edilen bir kütüphaneİleri BeslemeliSigmoid aktivasyon fonksiyonu ile çalışır10/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide11

Ege Seramik Fabrikası Kojenerasyon Sistemi:

3 Adet

Gaz Türbini (I,II,III)

6 Adet Kurutucu

(IV, V, VI, VII,VIII,IX)

2 Adet Isı Eşanjörü (X, XI)11/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide12

Ege Seramik Fabrikası Kojenerasyon Sistemi Şeması

12

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide13

GAZ

TÜRBİNLERİ ve

BRYTON ÇEVRİMİ

1xTaurus 60 4.6MW

2xCentaur 50 4.2MW

Toplam 13 MW13/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide14

1-Brülör

fanı

2-Brülör

3-Sıcak gaz hattı

4-Kurutucu gövdesi5-Spreyler

6-Nemli granül çıkışı7-Toz toplayıcı8-Egzoz fanı9-Çıkış hattı10-EgzozKURUTUCULAR14/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide15

Kompresör:

Yanma

Odası

:

Türbin:

Eşanjör:Kurutucu:

KOJENERASYON SİSTEMİNDE ENERJİ ANALİZİ15/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide16

Yanma Denklemi

DOĞAL GAZIN BİLEŞENLERİ (Arın ve Akdemir, 2002)

16

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide17

KURUTUCULARDA ENERJİ ANALİZİ

17

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide18

Kompresör:

Yanma Odası:

Türbin:

Eşanjör

:

Brülör:

Kurutucu Gövdesi:Kurutucu Egzoz Fanı:KOJENERASYON SİSTEMİNDE EKSERJİ ANALİZİ18/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide19

ENERJİ

DENKLEMLERİ

EKSERJİ

DENKLEMLERİ

19

/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide20

(

Coge

neration

Neural Network

Exergy T

hermoeconomics )Tez Kapsamında Geliştirilen CogeNNExT Programı C++ program kodu 2000 satırın üzerindedir. MySQL veritabanına 40320 adet veri (56x720) girilmiştir. FANN YSA paketi, program ile birlikte çalışmaktadır.20/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide21

CogeNNExT

Programı

Akış Şeması

(Hesapla Butonu)

21/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide22

SİSTEMİN VERİLERİ

22

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide23

Tez Kapsamında Geliştirilen

CogeNNExT

PROGRAM SUNUMU ve

YSA TESTİ

23/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide24

GAZ TÜRBİNİ VERİLERİ

Kompresör Giriş Sıcaklıkları

Kompresör Çıkış Basınçları

24

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide25

GAZ TÜRBİNİ VERİLERİ

Aktif Güç Değerleri

Egzoz Sıcaklıkları

25

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide26

Sıcak gaz borularından

ortama

olan

ısı

transferi

Kurutucu yüzeylerinden ortama ısı transferi 26/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide27

ENERJİ ANALİZİ

27

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide28

ENERJİ VERİMLERİ

28

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide29

EKSERJİ ANALİZİ

29

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide30

Yılmaz Yörü, 2007

EKSERJİ YIKIMLARI

30

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide31

EKSERJİ VERİMLERİ

31

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide32

EKSERJOEKONOMİK ANLİZ

I

II

III

32

/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide33

YSA SONUÇLARI

33

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide34

YSA SONUÇLARI

34

/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide35

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

35/38

YSA SONUÇLARI

Slide36

SONUÇ

Gaz türbinleri, kurutucu ve

eşanjörlerden

oluşan bir kojenerasyon sistemi enerji ve ekserji analizi başarı ile yapılmıştır.

İlk defa bir kojenerasyon sisteminin ekserji analizi yapay sinir ağları ile analiz edilmiştir.

Bu analizde daha önce bu tip bir makine mühendisliği uygulamasında denenmemiş FANN paketi başarı ile uygulanmıştır.36/38Yılmaz Yörü, Nisan 2008

Slide37

Yılmaz Yörü, Nisan 2008

37/38

TEZ KAPSAMINDA YAPILAN BİLDİRİ ve MAKALELER:

1.

Energetic

And Exergetic Analysis Of Building Cogeneration Systems, Yilmaz Yoru, T. Hikmet Karakoc, Arif Hepbasli, Enis T. Turgut, Proceedings Of Energy Sustainability 2008, August 10-14, 2008, Jacksonville, Florida, USA"ASME

Conference Proceedings" de basılarak "ASME Journal of Solar

Energy Engineering" veya "ASME Journal of Energy Resources

Technology

" dergilerinden birinde yayınlanacak.

2. Ortam Sıcaklığının Gaz Türbinlerinde Kompresör Ekserjisine Etkisi, Yılmaz

Yörü

, T. Hikmet Karakoç, Enis T. Turgut, Arif

Hepbaşlı

, HaSeM'08, Kayseri VII. Havacılık Sempozyumu, 15-16 Mayıs 2008, KAYSERİ

3.

Application

of

Artificial

Neural

Network

to

Exergetic

Analysis

of a

Cogeneration

System

,

(Hazır)

Slide38

Sabırla

İzlediğiniz

İçinTEŞEKKÜRLER

38/38

Yılmaz Yörü, Nisan 2008