PPT-MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN

Simpangan baku diketahui dan populasinya berdistribusi normal Rumus 1 ini jarang dipakai karena jarang diketahui 2 Simpangan baku tidak diketahui dan populasi berdistribusi normal Contoh . MANAJEMEN RISIKO K3 (KESELAMATAN DAN KESEHATAN. KERJA) PADA PROYEK PEMBANGUNAN APARTEMEN. PUNCAK . PERMAI . SURABAYA. By:. PIPIT WIJIASTUTI (2013-21-071). Source:. Prosiding. Seminar . Nasional. . Manajemen. PROBABILITAS. diskrit. Distribusi Peluang Diskrit. Distribusi peluang diskrit adalah suatu ruang . sampel . yang . mengandung jumlah titik . sampel . yang . terhingga atau suatu barisan unsur yang tidak pernah berakhir tetapi yang sama banyaknya dengan bilangan cacah (Walpole,1993). . a. ndryzal_fajar@uny.ac.id. RETURN DAN RISIKO AKTIVA TUNGGAL. Apa itu ?. RETURN AKTIVA TUNGGAL. Return. Return . E. kspektasian. Return . Realisasian. A. . Return. Penggolongan Return. . Return adalah hasil yang diperoleh dari investasi saham yang kita lakukan dengan pembagian saham dalam bentuk persentase dimana kita mengharapkan return dari investasi itu besar sehingga sesuai dengan yang kita harapkan dari suatu invesatasi. di Lab . dengan. . Baik. AntoN. Rahmadi. Lab. . Pasca. . Panen. . dan. . Pengemasan. Jurusan. . Teknologi. . Hasil. . Pertanian. , . Universitas. . Mulawarman. Bidang. . Kegiatan. lab . pasca. Dua variabel data yang memiliki mean sama belum tentu memiliki kualitas yang sama, tergantung dari besar atau kecil ukuran penyebaran datanya.. . Jenis/macam dari ukuran penyebaran data:. Range (rentang). Jl. Salemba Raya No. 5, Jakarta 10440. Telp.: (021) 3984 2998 Fax.: (021) 3984 2878. E-mail: . contact@dayamakaraui.com. . Agenda. Data Deskriptif. 1. Analisis Data Deskriptif. 2. Pengujian Hipotesis. 1. . M. uhammad hendra . . 09011314. 2. Saifur rohman 09011346 . 3. Tri . Okvian. to. 09011368 . 4. Rudianto 09011418. mengumpulkan data. menyajikan data . menganalisis data dengan metode tertentu. menginterpretasikan hasil analisis. KEGUNAAN. ?. STATISTIKA DESKRIPTIF :. Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian. a. . Analytic Hierarchy Process. . (AHP). b. . Weighted Product. (WP). c. TOPSIS. d. . Simple Additive Weighting . (SAW). Multi-Attribute Decision Making (MADM). ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS. t . Jurusan. . Pemanfaatan. . Sumberdaya. . Perikanan. . dan. . Kelautan. Fakultas. . Perikanan. . dan. . Ilmu. . Kelautan. . Universitas. . Brawijaya. Tujuan. . Instruksional. . Khusus. . Gerak Linier (satu dimensi). . Gerak Non-Linier (dua dimensi). Gerak Linier (Satu Dimensi). Gerak. . Bagaimana. . menyatakan. . bahwa. . benda. . bergerak. ?. Benda . dikatakan. . bergerak. Rumus yang digunakan. Dengan . contoh. Ada dua cara pengukuran untuk mengukur kelembaban sesuatu zat. Cara I dilakukan 50 kali menghasilkan. . . Cara II dilakukan 60 kali . . . Supaya ditentukan interval kepercayaan 95% mengenai perbedaan rata-rata pengukuran dari kedua cara itu!. Dani Leonidas S ,. ST.. MT. Pendahuluan. Populasi . Sensus . Sampel . Statistik Deskriptif . Statistik Induktif (inferensial) . Mengapa Sampling ??. Teknik sampling berguna untuk . Mereduksi anggota populasi menjadi anggota sampel yang mewakili populasinya. Dani Leonidas S ,. ST.. MT. Pendahuluan. Populasi . Sensus . Sampel . Statistik Deskriptif . Statistik Induktif (inferensial) . Mengapa Sampling ??. Teknik sampling berguna untuk . Mereduksi anggota populasi menjadi anggota sampel yang mewakili populasinya.