Précisions sur le fichier de microdonnées du Recensement - PowerPoint Presentation

Précisions sur le fichier de microdonnées du Recensement de 2016 offert dans les centres de données de recherche 22 novembre 2018

Introduction

Introduction 1 de 6 Fichier de microdonnées du Recensement de  2016 des centres de données de recherche (CDR ) Le fichier de microdonnées du Recensement de 2016 est accessible dans les CDR depuis mai  2018 Les fichiers du Recensement de 2016 contiennent 100 % des répondants du questionnaire détaillé Plus petit niveau géographique : aire de diffusion (AD ) Variables : il contient les réponses à toutes les questions du questionnaire détaillé Comparaison historique avec les fichiers complets du recensement en remontant jusqu’à   1971

Introduction 2 de 6 Fichiers de microdonnées historiques du recensement dans les CDR Fichiers des CDR Fichier de microdonnées du questionnaire détaillé du Recensement de 2016 Fichier de microdonnées de l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 Fichier de microdonnées du Recensement de 2011 (échantillon de 20 %, questionnaire abrégé) 1971 à 2006 : fichiers du questionnaire détaillé 2B (jusqu’au niveau AD/SD ) 1911 à 1951 : fichiers de microdonnées de l’Infrastructure de recherche sur le Canada au 20 e  siècle (IRCS)

Introduction 3 de 6 Confidentialité du recensement et règles relatives à la qualité des données Protection des données des répondants Les règles de confidentialité du recensement doivent être appliquées aux données qui sortent des CDR Les règles sont énoncées dans Lignes directrices relatives à la confidentialité et à la qualité des données du Recensement de  2016 Les CDR ont d’autres règles et limites qui doivent être appliquées avant que des données puissent être sorties des CDR

Introduction 4 de 6 Propositions de CDR relatives au recensement Avant qu’ils puissent accéder aux données, les utilisateurs doivent obtenir une autorisation préalable Années de recensement examinées Niveau géographique d’intérêt (aires de diffusion, provinces , subdivisions de recensement) Variables d’intérêt ( âge , sexe , état matrimonial , ethnicité , travail , scolarité, etc.) Type d’analyse ou étude ( régression , modélisation, simulation, totalisation croisée)

Introduction 5 de 6 Considérations relatives aux données du Programme du recensement Principaux éléments à prendre en considération au moment de comparer des années de recensement  : La méthodologie du Recensement de 2016 est différente de celle de l’ENM de  2011 Les années de recensement récentes comparables sont celles de 2016 à 2006 et les années antérieures La couverture de la population a changé entre 2006 et  2011/2016 La population cible en 2011 et 2016 ne comprenait que les résidents de logements privés, alors que la population cible en 2006 comprenait les résidents de logements collectifs non institutionnels Les analystes spécialisés peuvent fournir plus de détails

Meilleures sources de renseignements Guide du Recensement de la population, 2016 Présente la méthodologie de collecte du recensementConsigne les indicateurs de qualité des données selon le niveau géographiquehttp://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2016/ref/98-304/index-fra.cfm Guides de références spécialisés Présentation contextuelle des variables et liens vers les entrées au dictionnaire Section sur la qualité et la comparabilité des données http://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2016/ref/index-fra.cfm Dictionnaire de données de 2016, guide de l’utilisateur de CDR Renseignements techniques utiles sur chaque variable Certains renseignements techniques sur le fichier et les poids Accessibles dans les CDR Introduction 6 de 6

Méthodologie

Méthodologie 1 de 4 Pondération Les renseignements sur le contenu du questionnaire abrégé sont recueillis pour toutes les unités de la population. Les renseignements sur le contenu du questionnaire détaillé (c.-à-d . le fichier des CDR) sont en revanche recueillis uniquement pour un sous-groupe de la population en utilisant un échantillon. Chaque ménage échantillonné représente plusieurs autres ménages non échantillonnés, mais faisant partie de la population cible du questionnaire détaillé. Des poids sont associés à chacune des unités répondantes afin d’indiquer le nombre d’unités qu’elles représentent au sein de la population. L’utilisation de poids est essentielle pour produire des estimations relatives à la population entière à partir des données obtenues de l’échantillon du questionnaire détaillé. Méthodologie

Pondération (suite) Des estimations non pondérées (c.-à-d., n’ayant pas recours à des poids) ne représentent pas la population. Elles représentent plutôt l’échantillon et ne doivent pas être diffusées. Le fichier des CDR contient : une variable de pondération au niveau du ménage et de la famille intitulée COMPW1; une variable de pondération au niveau de la personne intitulée COMPW2; des variables indicatrices pour diviser le fichier en sous-ensembles aux fins d’estimation au niveau du ménage, de la famille de recensement et de la famille économique ( HMain , CF_RP, EF_RP). La méthodologie du Recensement de 2016 est telle que la variable de pondération COMPW2 : est la même pour tous les membres d’un ménage; varie selon les ménages; va de 1 à 17, avec une valeur moyenne d’environ 4; est égale à COMPW1. Méthodologie Méthodologie 2 de 4

Estimation de la variance Une estimation et sa véritable valeur peuvent différer du fait d’erreurs d’échantillonnage et d’erreurs non dues à l’échantillonnage. Les erreurs d’échantillonnage sont dues au fait que des inférences sont faites relativement à la population à partir d’un sous-ensemble seulement de la population; elles sont mesurables. Différents échantillons auraient fourni différentes estimations et les différences entre ces estimations sont représentées par la variabilité de l’échantillon (ou la variance de l’échantillon) Divers indicateurs de la qualité de la précision d’une estimation, comme l’erreur-type(ET), le coefficient de variation(C.V.) et des intervalles de confiance (IC), peuvent être dérivés de la variance Les erreurs non dues à l’échantillonnage sont toutes les erreurs non attribuables à l’échantillonnage; elles sont difficiles à mesurer. À chaque étape d’une enquête, des efforts considérables sont faits pour réduire ce type d’erreur Certaines sources d’erreurs non dues à l’échantillonnage sont quantifiées au moyen des poids (non-réponse, imputation). Méthodologie Méthodologie 3 de 4

Méthodologie 4 de 4 Estimation de la variance (suite) Le Recensement de 2016 utilisait une méthode d’estimation de la variance fondée sur des poids de rééchantillonnage, appelée la méthode des demi-échantillons partiellement équilibrés. Cette méthode offre un bon équilibre entre la commodité de l’utilisateur, la durée des calculs et l’efficacité de l’estimateur. Deux ensembles de répliques ont été produits pour le fichier de CDR : l’un comprenant 100 répliques et l’autre, 32. Il est vivement recommandé d’utiliser l’ensemble de 100 répliques MAIN_REPWT1-MAIN_REPWT100 pour produire des erreurs-types. L’ensemble de 32 répliques, REPWT1-REPWT32, devrait uniquement être utilisé pour une exploration préliminaire et la mise en place des programmes, puisqu’il permet un calcul plus rapide. Les deux ensembles de répliques ne peuvent pas être utilisés conjointement et chaque réplique au sein d’un ensemble doit être utilisée pour estimer la variance. Le chapitre 3 du guide de l’utilisateur détaille la façon d’utiliser les répliques. Méthodologie

Démographie, familles et mobilité

Variables relatives à l’âge, le sexe et l’état matrimonial SEX : sexe (genre) AGE, AGEGR5 : âge, groupes d’âge de 5 ans ADULT15PLUS : pour identifier facilement les adultes, NOUVEAU pour 2016AGECONT : âge pour calculer la médiane ou la moyenne (plus de détails à ce sujet ultérieurement)DAYB, MTHBD, BRTHYR : date de naissanceMARSTH : état matrimonial incluant l’union libreNote : La situation conjugale est déjà incluse dans plusieurs variables sur la famille. Dans ce cas, les conjoints mariés doivent vivre ensemble au sein du ménage (différence mineure du nombre de personnes « mariées »)MARST : état matrimonial légalCOMLAW, HWCLPR : mêmes détails que dans d’autres variables Démographie 1 de 17 Démographie, familles et mobilité

Variables relatives à la famille : aperçu Famille de recensement : plus petite unité familiale, limitée à deux générations Un couple OU un couple avec enfants OU un parent seul et ses enfants Inclus depuis 2001 : une famille comprenant des grands-parents et des petits-enfantsFamille économique : toutes personnes apparentées vivant ensemble (2 ou plus)Généralement utilisée avec les concepts de revenuAutres analyses possibles avec les variables relatives à la famille :Analyse du ménage : une seule famille, plusieurs familles, multigénérationnel, etc.Vivant seul, avec d’autres personnes apparentées ou vivant uniquement avec des personnes non apparentéesCouples : mariés ou en union libre, même sexe ou sexe opposéFamilles biparentales : familles recomposées, enfants par alliance, enfants biologiques Relations parent-enfant, par âge de l’enfant ou du parent (personnes âgées, jeunes adultes, ...) Taille de la famille, taille du ménage, nombre et âge des enfants Enfants en famille d’accueil Démographie 2 de 17 Démographie, familles et mobilité

Caractéristiques familiales de base Démographie 3 de 17 Démographie, familles et mobilité

Choix de l’unité d’analyse En réalité, les caractéristiques familiales peuvent être au niveau de la famille, de la personne ou du ménage. Dans le fichier de CDR, les variables relatives à la famille (et au ménage) sont TOUTES enregistrées au niveau de la personne.Disponibles pour des croisements avec d’autres caractéristiques au niveau de la personne, sans autre manipulation requise.En cas de dénombrement de familles ou de ménages, sélectionner une personne par famille ou ménage.Se reporter au manuel des codes du CDR pour en savoir plus sur les méthodes.Démographie 4 de 17 Démographie, familles et mobilité

Démographie 5 de 17 Variables relatives à la « structure » de la famille Exemple, CFSTRUCTDET dans un tableau de données de 2016 dénombrant les familles :Tableau 98-400-X20160241 Total - Structure de la famille de recensement (incluant la situation de famille recomposée)2 Familles de recensement comptant un couple avec enfants3 Familles intactes4 Familles recomposées5 Familles recomposées simples6 Familles recomposées complexes7 Familles de recensement monoparentales8 Familles de recensement monoparentales dont le parent est de sexe masculin 9 Familles de recensement monoparentales dont le parent est de sexe féminin Utiliser CFSTRUCT ou CFSTRUCTSIMPLE pour des détails différents. Variables sur la structure de la famille économique : EFSTRUCT, etc. Démographie, familles et mobilité

Démographie 6 de 17 Variables relatives à la « situation » des particuliers dans la famille Exemple, CFSTAT dans un tableau diffusé dénombrant les adultes : Tableau 98-400-X2016028 1   Total - Caractéristiques de la famille des adultes (personnes âgées de 15 ans et plus)2    Adultes vivant dans une famille de recensement 3       Conjoints mariés et partenaires en union libre 4        Sans enfants dans leur famille de recensement 5         Avec enfants dans leur famille de recensement 6       Parents seuls (en famille de recensement monoparentale) 7       Enfants en famille de recensement (liens de fils, fille, petit-fils ou petite-fille)8   Adultes hors famille de recensement9       Vivant avec d’autres personnes apparentées 10     Vivant avec des personnes non apparentées seulement 11     Vivant seuls Utiliser CFSTAT ou CFSTATSIMPLE pour des détails différents.Démographie, familles et mobilité

Démographie 7 de 17 Variables relatives au «  genre de ménage » HHTYPE_MULTIGEN : montre les ménages multigénérationnelsNOUVEAUTÉ pour 2016 et un fait saillant de l’analyse de StatCan : Infographie sur les famillesUtilisée au niveau de la personne avec les caractéristiques autochtones :Profil de la population autochtone1 Total – Genre de ménage de la personne2 Personnes dans des ménages comptant une seule famille de recensement sans personnes additionnelles3 Dans une famille de recensement comptant un couple sans enfants (aucune autre personne présente dans le ménage) 4 Dans une famille de recensement comptant un couple avec enfants (aucune autre personne présente dans le ménage) 5 Dans une famille de recensement monoparentale (aucune autre personne présente dans le ménage) 6 Personnes dans des ménages multigénérationnels 7 Personnes dans d’autres ménages comptant une famille de recensement 8 Personnes dans des ménages sans famille de recensement composés de deux personnes ou plus9 Personnes vivant seules (ménages composés d’une personne) Démographie, familles et mobilité

Démographie 8 de 17 Autres nouvelles variables sur la famille (1) Variables auparavant dérivées pour des tableaux diffusés, maintenant également disponibles dans l’ensemble de données : HHTYPE : genre de ménage (version classique)CFSTRUCTDET : famille recomposée vs famille intacteDavantage de variables relatives à la « présence d’enfants » :CFKIDS24, CFKIDSET10A, EFSTRUCTKIDS, PRESCHILD24Démographie, familles et mobilité

Démographie 9 de 17 Autres nouvelles variables sur la famille (2) Nouvelles variables du traitement désormais copiées aux fins de diffusion : CHILD GCHILD PARENT GRANDPARENT Enfant , petit-fils ou petite-fille , parent, grand-père ou grand-mère de quelqu’un d’autre dans le ménage Pas nécessaire d’être dans la même famille de recensement Utilisées dans la diffusion des familles de 2016 pour améliorer la méthode d’identification des jeunes adultes vivant avec leurs parents : plus inclusive Démographie, familles et mobilité

Démographie 10 de 17 Autres nouvelles variables sur la famille (3) Quelques autres : COUPLE : identifie les personnes vivant en couple Les variables relatives à la « famille de recensement » le font déjà. R2P1SIMPLE : pour les personnes souhaitant voir les relations telles qu’elles sont déclarées par rapport à la personne 1 du ménage. Désormais entièrement traitée, contrairement à R2P1 auparavant. Démographie, familles et mobilité

Démographie 11 de 17 Âge – médian et moyen Pour les diffusions du Recensement de 2016, passage de l’âge médian à l’âge moyen : Utiliser AGECONT pour calculer l’âge moyen. Utilisation possible d’AGE, mais StatCan utilise AGECONT afin d’inclure les années partielles. Utiliser AGECONT également pour calculer l’âge médian. L’âge médian utilisant AGE n’est pas aussi utile, car la plupart des logiciels n’incluent pas de décimale. Démographie, familles et mobilité

Démographie 12 de 17 Concepts familiaux en 2016 Pas vraiment de changements. Cependant... Certaines étiquettes ont changé dans les diffusions pour refléter les normes générales (normes mises à jour dans certains cas). La méthode utilisée pour déterminer la personne repère d’une famille économique a été modifiée afin d’être plus inclusive. Se reporter au Guide de référence sur les familles, 2016. Formation de la famille modifiée pour éviter la surestimation de 2011 des couples de même sexe. Se reporter au Guide de référence sur les familles, 2016. Démographie, familles et mobilité

Démographie 13 de 17 Utilisation des variables relatives à la famille Pour de plus amples détails sur les concepts ou les questions techniques, se reporter à cet article des Documents démographiques :Utilisation des variables relatives à la famille obtenues des fichiers de microdonnées du Recensement de la population et de l’Enquête nationale auprès des ménages Rédigé pour 2011, mais s’applique également à 2016. Comprend des renseignements relatifs aux fichiers de CDR et FMGD antérieurs. Démographie, familles et mobilité

Démographie 14 de 17 Variables sur la mobilité Les variables sur la mobilité contiennent des renseignements sur le déplacement d’une personne depuis un an ou cinq ans. Mobilité 1  an ou 5 ans auparavant Lieu de résidence 1 an ou 5 ans auparavant Mêmes variables que dans le fichier de CDR de 2011 Démographie, familles et mobilité

Démographie 15 de 17 Mobilité (1 ) M obilité catégorise les déplacements d’une personne au fil du temps. 4 variables de mobilité pour chacun (1 an et 5 ans auparavant) Mob1/Mob5 Mob1PR/Mob5PR Mob1CMA/Mob5CMA Mob1CMACA/Mob5CMACA Démographie, familles et mobilité

Démographie 16 de 17 Mobilité (2) Démographie, familles et mobilité

Démographie 17 de 17 Lieu de résidence Variables géographiques au niveau de la personne pour le lieu de résidence 1 an ou 5 ans auparavant : PCSD1/PCSD5 : subdivision de recensement (SDR) de résidence 1 an ou 5 ans auparavant PCD1/PCD5 : division de recensement (DR) de résidence 1 an ou 5 ans auparavant CMA1/CMA5 : région métropolitaine de recensement (RMR) de résidence 1 an ou 5 ans auparavant PR1/PR5 : province de résidence 1 an ou 5 ans auparavant Peut servir à créer des tableaux origine-destination, afin de mesurer la migration entre deux régions géographiques au fil du temps. Démographie, familles et mobilité

Citoyenneté, immigration et lieu de naissance

Contenu du fichier de CDR Possibilités de recherche Nouveautés pour 2016 Comparabilité historique Immigration 1 de 7Citoyenneté, immigration et lieu de naissance

Immigration 2 de 7 Contenu du fichier de CDR Citoyenneté Variable sommaire de la citoyenneté ( CitSm ) Statut et type de citoyenneté (Citizen) 4 variables composantes ( CitBir , CitNat , CitOth1 et CitOth2) Variable dénombrant le nombre de réponses ( CitCount ) Lieu de naissance Lieu de naissance de la personne Détaillé (POB) et sommaire (POBDER) Lieu de naissance des parents (POBF et POBM) Citoyenneté, immigration et lieu de naissance

Contenu du fichier de CDR Statut des générations Statut des générations : sommaire ( GenStPOB ) Statut des générations : détaillé ( GenDet ) Immigration Statut d’immigrant ( ImmDer ) Année d’immigration (YRIM) Statut d’immigrant et période d’immigration ( PerImm  : 5 variations) Âge à l’immigration ( Age_Imm ) NOUVEAUTÉS : catégorie d’admission et type de demande ur (4 variables : IMMCAT5, IMMCATDET, IMMPROG et IMMAPPTYPE) Immigration 3 de 7 Citoyenneté, immigration et lieu de naissance

Possibilités de recherche Nombre et origines des réfugiés, immigrants, enfants d’immigrants, etc. Diversité (âge, sexe, langues, origines ethniques, pays de citoyenneté, niveau de scolarité, etc.) Schéma d’établissement et de mobilité au fil du temps Familles immigrantes et ménages immigrants Expériences économique, du marché de l’emploi et en matière de logement Citoyenneté, immigration et lieu de naissance Immigration 4 de 7

Nouveautés pour 2016 Nouvelles normes relatives au lieu de naissance (codes à 5 chiffres : Pays et zones d’intérêt pour les statistiques sociales - CTPZI 2016 ) 2 nouveaux pays : Soudan du Sud et Sercq Nouveautés pour le Recensement de 2016 : les variables de catégorie d’admission et de type de demande ont été ajoutées au recensement. Ces variables découlent d’un couplage des dossiers administratifs d’immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) pour les immigrants admis depuis 1980. Citoyenneté, immigration et lieu de naissance Immigration 5 de 7

Citoyenneté, immigration et lieu de naissance Classification des catégories d’admission Immigration 6 de 7

Comparabilité historique Changements à prendre en considération lors de la comparabilité avec des données de recensements précédents : Format du questionnaire et exemples Lieu de naissance de la personne → Surestimation des personnes nées au Yukon Année d’immigration 1974 → Surestimation des immigrants admis l’année 1974 Législation → citoyenneté Noms et frontières de pays au fil du temps → lieu de naissance et citoyenneté Traitement → utilisation de données administratives Citoyenneté, immigration et lieu de naissance Immigration 7 de 7

Langue

Langue 1 de 5 Contenu du fichier de CDR Possibilités de recherche Nouveautés pour 2016 Comparabilité historiqueLangue

Contenu du fichier de CDREn 2016, 52 variables de langue disponibles au total Variables composantes (p. ex., MTN_EN, MTN_FR, MTNW1R) Variable dénombrant le nombre de réponses fournies (p. ex., MTG_COUNT, HLNACOUNT, HLNBCOUNT) Variables dérivées détaillées(MTNDR, HLNDR, HLNBDR, LNWADR, LNWBDR)Variables dérivées détaillées mettant l’accent sur l’identité autochtone ou inuite(p. ex., HLNADR_ABOR, HLNADR_INUIT, MTNDR_ABOR, MTNDR_INUIT)Variables dérivées agrégées (MTNDR_C, HLNADR_C, HLNBDR_C, LNWADR_C et LNWBDR_C) Langue maternelle = MTN Connaissance des langues officielles = OLN Langue parlée à la maison = HLN Première langue officielle parlée = FOL Connaissance d’une langue non officielle = NOL Langue de travail = LNW Langue Langue  2 de 5

Possibilités de recherche Diversité linguistique et multilinguisme Langues autochtones Bilinguisme Minorités de langue officielle Usage ou transfert linguistique à la maison et au travail Expérience économique, du marché de l’emploi et en matière de logement Langue Langue  3 de 5

Nouveautés pour 2016 Variables dérivées agrégées (MTNDR_C, HLNADR_C, HLNBDR_C, LNWADR_C et LNWBDR_C) Quatrième réponse écrite sur les connaissances d’une langue non officielle (NOLW4R) 23 nouvelles langues diffusées cri de Moose, cri du Nord-Est, cri du Sud-Est, ottawa (odawa), comox, kabyle, bilen, assyrien néo-araméen, chaldéen néo-araméen, harari, cebuano, hiligaïnon, waray-waray, créole haïtien, cachemiri, oriya (odia), fulah, yoruba, dinka, min Dong, min nan, ouïghour et ouzbekNouvelles normes de classifications des langues Nouveaux figures reflétant cette classification Langue Langue  4 de 5

Comparabilité historique De 2006 à 2011, le changement d’ordre des questions relatives à la langue a créé des variations observables des tendances des réponses. De 2011 à 2016, aucun changement d’ordre; les données relatives aux langues dans le recensement sont demeurées globalement constantes au cours de cette période. Pour des analyses de tendances liées aux données linguistiques, Statistique Canada compare les données du questionnaire abrégé du Recensement de 2016 à celles du questionnaire abrégé du Recensement de 2011. Avant cela, les données du questionnaire détaillé du recensement étaient utilisées.En 2016, l’introduction d’invites pour les réponses générales, comme « Autochtone », « Chinois », « Cri », « Indien », « Esclave » ou « Tutchone », a entraîné une amélioration de la précision et de la qualité des données relatives à plusieurs catégories linguistiques particulières, comme mandarin, cantonais et moskégon (cri des marais).Voir le Guide de référence sur les langues, Recensement de 2016, pour de plus amples détails sur la comparabilité historique ou la qualité de la langue. . Langue Langue  5 de 5

Origine ethnique, groupe de population et minorité visible

Origine ethnique, groupe de population et minorité visible Contenu du fichier de CDR Possibilités de recherche Nouveautés pour 2016 Comparabilité historiqueOrigine ethnique, groupe de population et minorité visible 1 de 5

Contenu du fichier de CDR Origine ethnique 6 variables composantes de l’origine ethnique (ETH1 à ETH6) 6 variables composantes de l’ascendance autochtone (ABETH1 à ABETH6) Variable dénombrant le nombre de réponses fournies (p. ex . ETHCOUNT, ABANCCOUNT, DETH123)Groupe de population / minorité visible Variable de minorité visible dérivée (DVISMIN)Variable de groupe de population dérivée (DPGRSUM) Origine ethnique, groupe de population et minorité visible Origine ethnique, groupe de population et minorité visible 2 de 5

Possibilités de recherche Taille, caractéristiques sociodémographiques et diversité des groupes ethniques, culturels et de minorités visibles Profils d’établissement et de mobilité au fil du tempsCouples mixtes, familles mixtes, ménages multigénérationnelsExpériences économique, du marché de l’emploi et en matière de logement Origine ethnique, groupe de population et minorité visible Origine ethnique, groupe de population et minorité visible 3 de 5

Nouveautés pour 2016 Origine ethnique 15 nouvelles origines diffusées (p. ex . corse, wolof, karen) Variables d’ascendance autochtone (ABETH1 à ABETH6)Variables indicatrices simples/multiples nouvelles et comparables historiquement (DETH123 ou DETH123_HIST, ETHCOUNT ou ETHCOUNT_HIST)Groupe de population / minorité visible Mêmes variables et catégories qu’en 2011 Origine ethnique, groupe de population et minorité visible Origine ethnique, groupe de population et minorité visible 4 de 5

Comparabilité historique Origine ethnique Différences dans la liste d’exemples utilisés pour la question sur l’origine ethnique (juif, salvadorien, iranien, mexicain) 15 nouvelles origines diffusées (ces origines avaient auparavant été diffusées sous d’autres catégories) Groupe de population / minorité visible Changement dans l’un des exemples pour « Asiatique du Sud-Est » dans le questionnairePreuves de surestimations dans l’ENM de 2011 pour « Philippin » et « Asiatique du Sud-Est » et de sous-estimations en 2011 pour « Arabe » Origine ethnique, groupe de population et minorité visible Origine ethnique, groupe de population et minorité visible 5 de 5

Peuples autochtones

Contenu du fichier de CDR Possibilités de recherche Nouveautés pour 2016 Comparabilité historique Peuples autochtones 1 de 7 Peuples autochtones

Contenu du fichier de CDR Identité autochtone (ABIDENT, ABDERR, ABIDENTM) Statut d’Indien inscrit ou d’Indien des traités (RGINDR)Membre d’une Première Nation ou d’une bande indienne (BFNCBR, BFNWIR, TRIBER)Groupe autochtone (ASRR)Ascendance autochtone (ABANCSM et ABETH1 à ABETH6)Variables de résidence / région géographiqueVariable dans une réserve / hors réserve (ABARRES, ABARRESA) Dans l’Inuit Nunangat / hors de l’Inuit Nunangat (ABARRESI, ABARRSIN) Autres variables dérivées (ABFNIDRG, ABIDENTRGIND) Peuples autochtones Peuples autochtones 2 de 7

Possibilités de recherche Le recensement fournit des données exhaustives, même à de petits niveaux géographiques.Seule source de données comprenant des données détaillées sur la population qui vit dans les réserves.Possibilité d’analyser les variables pour de nombreux domaines spécialisés.Habitation, scolarité, travail, langue, revenu, mobilité, etc. Comparaisons au fil du temps permettant une analyse des tendances à long terme.Peuples autochtones Peuples autochtones 3 de 7

Peuples autochtones 4 de 7 Nouveautés pour  2016 Modifications mineures à ABIDENT, BFNWIR Variables d’ascendance autochtone (ABANCSM et ABETH1 à ABETH6) Peuples autochtones

Peuples autochtones 5 de 7 Comparabilité historique Deux principaux types de changements peuvent influer sur la comparabilité avec les données de précédents cycles de recensement : Changements de couverture (méthodologie) Changements de mesurePeuples autochtones

Peuples autochtones 6 de 7 Comparabilité historique (suite) Changements de couverture L’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 a eu recours à une méthodologie différente de celle du Recensement de 2016, du Recensement de 2006 et de recensements antérieurs.Puisque l’enquête a été menée sur une base volontaire, les taux de réponse ont été inférieurs pour l’ENM de 2011.Population cible légèrement différente, etc.Traitement de « logements non résolus »Changement dans la liste des réserves partiellement dénombrées Peuples autochtones

Peuples autochtones 7 de 7 Comparabilité historique (suite) Changements de mesure Facteurs influant sur les comportements de réponse Climat social ou politique en évolutionChangements législatifsProjet de loi C-31 (loi modifiant la Loi sur les Indiens)Projet de loi C-3 (Loi sur l’Équité entre les sexes relativement à l’inscription au registre des Indiens )Reconnaissance de nouvelles Premières Nations (Première Nation Qalipu Mi’kmaq ) Décisions juridiques Décision Powley Décision Daniels Peuples autochtones

Revenu

Concepts (1) Revenu 1 de 6 Revenu

Concepts (2) Indicateurs de faible revenu Mesures de faible revenu (MFR) Seuils de faible revenu (SFR) Mesure du panier de consommation (MPC) Quelques variables de dépensesDépenses obligatoires pour la MPC Cotisations obligatoiresCotisation à l’AE et au RPC/RRQ Autres cotisationsComptes d’épargne libre d’impôt (CELI)Régime de pension agréé (RPA) Régime enregistré d’épargne-retraite (REER)Revenu Revenu 2 de 6

Changements aux données sur le revenu pour 2016 Collecte des données sur le revenu Uniquement à partir de sources de données administratives Réduit le fardeau du répondant et accroît la qualité des données relatives au revenu Fournit davantage de détails (en particulier pour les transferts gouvernementaux) Nouvelles données sur les options d’épargne utilisées RPA, REER et CELI Revenu Revenu 3 de 6

Comparabilité et qualité des données Se reporter au Guide de référence sur le revenu, 2016. Peut être comparé au Recensement de 2006 et aux recensements précédents. Il n’est pas recommandé de comparer certaines estimations avec les données de l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011. Des différences découlent des taux de réponse, de la nature obligatoire ou volontaire et de certains changements en matière de traitement ou de méthodologieEn particulier : les tendances de croissance du revenu médian d’emploi, du revenu total médian et la fréquence du faible revenuRevenu Revenu 4 de 6

Revenu - Mise en garde Données de CDR relatives à un échantillon de 25 % Les estimations peuvent être différentes de celles fondées sur les données du recensement de 100 % de la population. L’incidence de l’échantillonnage est généralement limitée pour les populations importantes, mais est généralement plus significative pour les groupes présentant des caractéristiques plus spécifiques ou pour des populations plus réduites. Des poids de rééchantillonnage sont disponibles pour évaluer la variabilité . Autres aspects Règles de suppression Hétéroscédasticité et présence de valeurs négatives dans plusieurs sources Revenu 5 de 6

Possibilités de recherche du fichier de CDR Lire ce qui a été fait jusqu’à présent Nos publications Études antérieures Articles universitaires S’inspirer du contexte Nouveaux objectifs gouvernementauxDiscussions sur les politiquesPratiques ou études dans d’autres paysRechercher les enjeux et analyses interdisciplinairesRevenu par rapport à la scolarité, à l’emploi, aux caractéristiques socialesLogement par rapport à la mobilité et à l’âgeRevenu Revenu 6 de 6

Logement

Concepts Logement 1 de 5 Logement

Logement 2 de 5 Changements entre l’ENM de 2011 et le Recensement de 2016 Différence d’un mot entre « comprend » et « combien » Questions sur les pièces et les chambres à coucher Changements entre le Recensement de 2006 et l’ENM de 2011 La question sur les « logements classés comme condominiums » a été posée aux locataires et aux propriétaires. Si la résidence est au sein d’une exploitation agricole est devenue une question «  Oui / Non  ». Introduction d’une question visant à identifier les locataires de logements subventionnés. Logement

Logement 3 de 5 Comparabilité et qualité des données Comparabilité historique de la plupart des estimations relatives au logement. cohérence générale entre le Recensement de 2016 et les cycles précédents Certaines composantes des données sur le logement peuvent subir l’influence de modifications apportées à la formulation des questions, au format, aux exemples et aux instructions fournies relativement aux agents recenseurs et répondants (en particulier dans le cadre de comparaisons avec les années antérieures).Se reporter au Guide de référence sur le logementLogement

Logement - Mise en garde Logement 4 de 5 L’univers du fichier ne contient pas…la population vivant dans des logements collectifs (ceux de nature institutionnelle, commerciale ou communale);les logements non occupés par des résidents habituels.Création d’estimations sur le logement à partir d’un fichier de personnesUtilisation du critère HMain=1 pour ne sélectionner qu’une seule personne par ménageÉgalement possible d’utiliser les attributs personnels du principal soutienUne autre approche est de fournir des attributs au niveau du ménage à tous les membres du ménageNombre de personnes vivant dans des logements de taille non convenable par sexe ou identité autochtoneProfils d’âge par type de logement, etc.

Logement 5 de 5 Possibilités de recherche du fichier de CDR Mise en œuvre de nouvelles méthodes Utilisation de détails géographiques aux fins de comparaison Adoption de techniques économétriques innovantes Adaptation des données de recensement à d’autres ensembles de données Établissement d’effets de voisinage Nouveaux couplages pour améliorer l’analyse Recensement avec le recensement avec l’ENM Recensement avec les Données administratives longitudinales (DAL) Recensement avec … Logement

Pause – 10 minutes

Scolarité

Contenu du fichier de CDR Quoi de neuf Comparabilité et qualité des données Possibilités de recherche Scolarité 1 de 7 Scolarité

Scolarité 2 de 7 Contenu : Concepts Niveau de scolarité Principal domaine d’études Lieu des études Fréquentation scolaire Scolarité

Scolarité 3 de 7 Variables Scolarité

Scolarité 4 de 7 Comparabilité et qualité des données Consulter notre Guide de référence sur la scolarité Semblable à 2011 Certains répondants ont déclaré leur certificat d’une école de métiers comme un diplôme d’études collégiales, ou à la fois comme un certificat d’une école de métiers et un diplôme d’études collégiales.Surdéclaration de la fréquentation scolaire parmi les groupes les plus âgés et les populations ayant fréquenté plusieurs types d’établissements institutionnels.Scolarité

Scolarité 5 de 7 Comparabilité et qualité des données (suite) Nouveautés pour 2016… La catégorie « certificat ou diplôme universitaire inférieur au baccalauréat » n’a pas fait l’objet d’une surdéclaration dans la même mesure que lors des précédents cycles de recensement. Le menu déroulant pour le lieu des études au Canada a entraîné certaines réponses erronées. Autres répercussions sur la comparabilité et la qualité des données (voir le Guide de référence sur la scolarité ). Scolarité

Scolarité 6 de 7 Possibilités de recherche Quel type de recherche pouvez-vous faire? Qu’avons-nous fait? Le Quotidien La scolarité au Canada : faits saillants du Recensement de 2016 Recensement en bref La scolarité est‑elle payante? Une comparaison des gains selon le niveau de scolarité au Canada et dans ses provinces et ses territoires Les jeunes titulaires d’un baccalauréat trouvent-ils des emplois qui correspondent à leur domaine d’études? Est-ce que le domaine d’études influence les gains chez les jeunes titulaires d’un baccalauréat? Scolarité

Gains annuels médians des femmes âgées de 25 à 34 ans titulaires d’un baccalauréat et ayant travaillé à temps plein pendant toute l’année en tant qu’employées salariées, selon certains domaines d’études en STGM et en SACHES, Canada, 2015Scolarité 7 de 7

Déplacement domicile-travail

Déplacement domicile-travail 1 de 6 Couverture de la population – déplacement domicile-travail Employé ( LFTag = 1,2,3,4) Population active expérimentée ( LFTag = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,14,15) 15 ans et plus, résidents d’un ménage privé Déplacement domicile-travail

Données sur les déplacements domicile-travail pour chaque catégorie de lieu de travail Catégorie de lieu de travail Emplacement du lieu de travail Destination du trajet domicile-travail Principal mode de transport pour la navette Nombre de navetteurs dans le véhicule Heure de départ pour le travail Heure d’arrivée au travail Durée du trajet domicile-lieu de travail Distance du domicile au travail À domicile Disponible Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet À l’extérieur du Canada Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans objet Sans adresse de travail fixe Sans objet Sans objet Disponible Disponible, si le mode de transport déclaré est « automobile, camion ou fourgonnette » Disponible Disponible Disponible Sans objet Lieu habituel de travail Disponible Disponible Disponible Disponible si le mode de transport indiqué est « Automobile, camion ou fourgonnette » Disponible Disponible Disponible Disponible Déplacement domicile-travail Déplacement domicile-travail 2 de 6

Nouveautés dans le fichier de CDR (changement par rapport au cycle précédent) Aucun changement au contenu sur le déplacement domicile-travail dans le fichier de CDR pour 2016 Déplacement domicile-travail Déplacement domicile-travail 3 de 6

Nouveautés dans le fichier de CDR (changement par rapport au cycle précédent) Aucun changement au contenu sur le déplacement domicile-travail dans le fichier de CDR pour 2016 Numéro de la question Variable Noms des variables Question 42 Emplacement du lieu de travail PWCMA, PWSGC et PWCD, etc. Catégorie de lieu de travail PWSTAT Question 43a) Principal mode de transport pour la navette PWMODE, PWMODE2, PWMODE3 Question 43b) Nombre de navetteurs dans le véhicule PWOCC Question 44a) Heure de départ pour le travail PWLE AV E, PWLEAVENUM Question 44b) Durée du trajet domicile-lieu de travail PWDUR Variables dérivées Distance du domicile au travail PWDIST, PWDIST2 Heure d’arrivée au travail PWARRIVE, PWARRIVENUM Déplacement domicile-travail Déplacement domicile-travail 4 de 6

Comparabilité des fichiers du Recensement de 2011 et du Recensement de  2016 : terminologie ENM 2011 (en anglais) Recensement de 2016 (en anglais) ENM de 2011 (en français) Recensement de 2016 (en français) Commuting type Commuting destination   Type de navettage Destination du trajet domicile-travail Mode of transportation Main mode of commuting Mode de transport Principal mode de transport pour la navette Vehicle occupancy Commuting vehicle occupancy Nombre de personnes dans le véhicule Nombre de navetteurs dans le véhicule Commuting distance Distance from home to work Distance de navettage Distance du domicile au travail Déplacement domicile-travail Déplacement domicile-travail 5 de 6

Possibilités de recherche relative au fichier de CDR Calculs de la distance du domicile au travail Analyse historique de l’heure de départ pour le travail, de la durée du trajet domicile-lieu de travail et du principal mode de transport pour la navette, disponibles pour 2 cycles uniquement (2016 et 2011)Analyse pour les régions géographiques Déplacement domicile-travailDéplacement domicile-travail 6 de 6

Travail

Travail 1 de 11 Contenu du fichier de CDR Nouveautés pour 2016 Comparabilité historiquePossibilités de rechercheTravail

Variables relatives au travail dans le fichier de CDR du Recensement de 2016 Situation d’activité (2) Heures travaillées contre rémunération ou à son compte Absence et mise à pied Nouvel emploi Recherche d’un emploi salarié au cours des quatre dernières semainesMotifs de non-disponibilitéDernier travailIndustrie (3) Profession (6) Catégorie de travailleur Semaines travaillées en 2015Statut à temps plein/partiel en 2015Travail en 2015Travail Travail  2 de 11

Recensement de 2016 – Fichier de CDR Comparabilité historique Pratiquement toutes les variables sont comparable de 1981 à aujourd’hui Exceptions  : Industrie et profession TravailTravail 3 de 11

Recensement de 2016 – Fichier de CDR Situation d’activité Heures Absence et mise à pied Début d’un nouvel emploi Recherche d’emploi Motifs de disponibilité Dernier travail Situation d’activité Situation d’activité (selon les concepts de 1971) Travail Travail  4 de 11

Recensement de 2016 – Fichier de CDRIndustrie Secteurs (2 chiffres) Sous-secteurs (3 chiffres) Groupes (4 chiffres) Selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord de 2012. Généralement comparable à la classification de 2007 utilisée dans le cadre de l’ENM de 2011.TravailTravail 5 de 11

Industrie (comparabilité historique) Code 1114 – Culture en serre et en pépinière, et floriculture, agrégation avec le code 1110 – Cultures agricoles pour comparer à 2011 Code 7225 – Restaurants = codes 7221 et 7222 (2011) Code 4513 – Librairies et marchands de journaux = 4512 – Magasins de livres, de périodiques et d’articles de musique en 2016 dans d’autres codes (4511 – Magasins d’articles de sport et de passe-temps et d’instruments de musique et 4431 – Magasins d’appareils électroniques et ménagers).Code 9141 – Administrations publiques autochtones, strictement réponses Administration autochtones en 2016. En 2011, comprenait la santé et l’éducation autochtones. Travail Travail  6 de 11

Profession Grandes catégories professionnelles (1 chiffre) Agrégat supérieur (2 chiffres, réattribution spéciale) Grands groupes (2 chiffres) Groupes intermédiaires (3 chiffres) Groupes de base (4 chiffres)Compétences Selon la Classification nationale des professions de 2016.Généralement comparable à la classification de 2011.TravailTravail 7 de 11

Profession Grandes catégories professionnelles (1 chiffre) Agrégat supérieur (2 chiffres, réattribution spéciale) Grands groupes (2 chiffres) Groupes intermédiaires (3 chiffres) Groupes de base (4 chiffres)Compétences Selon la Classification nationale des professions de 2016.Généralement comparable à la classification de 2011.Cependant quelques changements dans la stratégie de codage : Code 6232 – Agents/agentes et vendeurs/vendeuses en immobilier par rapport à 0121 – Directeurs/directrices des assurances, de l’immobilier et du courtage financier Code 1243 – Adjoints administratifs médicaux/adjointes administratives médicales ou 1242 – Adjoints administratifs juridiques/adjointes administratives juridiques ou 1241 – Adjoints administratifs/adjointes administratives Travail Travail  8 de 11

Catégorie de travailleur Employé Travailleurs autonomes avec aide rémunérée ayant une entreprise constituée en société Travailleurs autonomes sans aide rémunérée ayant une entreprise constituée en société Travailleurs autonomes avec aide rémunérée ayant une entreprise non constituée en société Travailleurs autonomes sans aide rémunérée ayant une entreprise non constituée en sociétéTravailleur familial non rémunéréTravail Travail  9 de 11

Semaines, travail et travail à temps plein ou temps partiel La période de référence est 2015 et sert à mieux interpréter les données de variables de revenu Nombre de semaines travaillées en 2015 Principalement à temps plein ou principalement à temps partiel pour ces semaines travaillées TravailTravail 10 de 11

Possibilités de recherche Analyse des s ous- populations Analyse pour les régions géographiquesAnalyse historique jusqu’en 1981 pour les grandes régions avec l’agrégation des Territoires du Nord-Ouest et du NunavutAnalyse historique pour la profession et l’industrie disponible pour 2 cycles uniquement (2016 et 2011)TravailTravail 11 de 11

Demandes et remarques générales Il est possible de communiquer avec nos agents du lundi au vendredi (sauf jours fériés), de 8 h 30 à 16 h 30. Formulaire de demande en ligneCourrielSTATCAN.infostats-infostats.STATCAN@canada.caTéléphone(sans frais) 1-800-263-1136(international) 1-514-283-8300MERCI!Pour obtenir de plus amples renseignements, visitez le www.statcan.gc.ca #StatCan100