12 Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat Fitur Warna Nana Ramadijanti Ahmad Basuki Hero Yudo Martono 1 Materi Kuliah Pengenalan Kematangan Buah ID: 623986
Download Presentation The PPT/PDF document "MODUL" is the property of its rightful owner. Permission is granted to download and print the materials on this web site for personal, non-commercial use only, and to display it on your personal computer provided you do not modify the materials and that you retain all copyright notices contained in the materials. By downloading content from our website, you accept the terms of this agreement.
Slide1
MODUL 12Aplikasi Pengenalan Kematangan Tomat (Fitur Warna)
Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono
1Slide2
Materi KuliahPengenalan Kematangan Buah TomatPengenalan Nilai Nominal
Uang Kertas RupiahPengenalan Bunga Indonesia
2Slide3
Blok Diagram Sistem
3Slide4
Fitur Histogram Hue Index dari Buah Tomat
Histogram Hue Index belum dapat menunjukkan perbedaan
signifikan dari ketiga fase di atas, karena adanya background.
4Slide5
Fitur General Histogram Hue Index
Histogram Hue Index
Fitur
general
hasil
dari
histogram
interseksi
Fitur general adalah fitur yang ada di semua gambar (seperti background),
ini tidak baik untuk identifikasi. Untuk identifikasi dipakai fitur spesifik
setiap gambar.
5Slide6
Fitur Spesifik Histogram Hue Index
Fitur spesifik F=H-G dapat menunjukkan perbedaan yang signifikan dari
ketiga
fase
kematangan
buah
tomat
,
6Slide7
Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Campur
7Slide8
Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Hijau
8Slide9
Hasil Identifikasi Buah Tomat Warna Merah
9Slide10
Hasil Identifikasi Kematangan Buah Tomat
10Slide11
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas RupiahIde
membuat aplikasi yang bisa membantu orang buta untuk mengenali nilai nominal uang kertas rupiah. U
ang
kertas rupiah
belum
semuanya dirancang untuk orang buta dengan kode-kode yang dikenali dengan cara meraba.
U
ang
kertas rupiah
mempunyai
warna yang berbeda pada setiap
nominalnya
, s
ehingga
sistem ini menggunakan fitur warna untuk mengenali uang kertas rupiah.
11Slide12
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas RupiahNominal uang kertas rupiah terdapat 7 macam yaitu : 1000 (seribu),
2000 (dua ribu), 5000 (lima ribu),
10000
(sepuluh ribu),
20000
(dua puluh ribu),
50000
(lima puluh ribu) dan
100000
(seratus ribu
)
Gambar
Uang
Kertas
Rupiah12Slide13
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas RupiahBlok Diagram Sistem
Data training
Data training
Data
training
Pre-Processing
Gambar
dari
kamera
Pre-Processing
Ekstraksi
Fitur
Warna
Ekstraksi
Fitur
Warna
Metadata
fitur
warna
Matching
Suara
nominal
uang
13Slide14
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Data Training
Fitur warna yang digunakan untuk mewakili masing-masing pola warna uang kertas adalah histogram Hue-index.Histogram hue-index adalah sebuah histogram yang menyatakan kemunculan setiap warna yang dinyarakan dalam indeks hue
14Slide15
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Auto Level
Gb.
Perubahan
nilai histogram sebelum dan sesudah auto level
G
ambar
hasil
autolevel
pada
nilai
uang
5ribu-an, 20ribu-an dan 100ribu-an
,
terlihat
berbeda15Slide16
Pengenalan Nilai Nominal Uang Kertas Rupiah : Hasil Percobaan
Gb
Hasil
percobaan tanpa autolevel
Gb
Hasil
percobaan
dengan
autolevel
Hasil
percobaan
tanpa
pada
gb
tanpa
autolevel
t
erdapat
9 gambar yang dikenali salah. Kesalahan yang paling banyak ada di uang 2000 dan
5000
Hasil
percobaan
menggunakan
autolevel
40
gb
tidak
menunjukkan
kesalahan
hasil
pengenalan
16Slide17
Pengenalan Bunga IndonesiaIndonesia adalah negara yang memiliki kekayaan alam yang cukup besar di dunia termasuk kekayaan alam berupa flora endemik Indonesia. Untuk memudahkan mengetahui informasi tentang bunga yang ada di Indonesia
, dibuat aplikasi pengenalan flora IndonesiaPada aplikasi ini terdapat dua cara identifikasi objek bunga, yaitu dengan cara
:
Input
teks (nama bunga) yang akan dicari
Input
citra
melalui kamera maupun file
citra
yang sudah
ada.
dan hasilnya berupa tampilan gambar dari objek (bunga) beserta informasi pendukung,
17Slide18
Pengenalan Bunga IndonesiaBlok Diagram Sistem :
Blok Diagram Ekstraksi Fitur Warna :
Input Gambar
Konversi Warna RGB ke HSV
Histogram Hue-Index
Normalisasi
Vektor Fitur Warna
Blok Diagram
Ekstraksi
Fitur
Bentuk
:
Input Gambar
Deteksi Tepi Sobel
Metode CCD
Histogram Sudut
Normalisasi
Vektor Fitur Bentuk
18Slide19
Pengenalan Bunga Indonesia : Hasil PencarianGb
Hasil Pencarian 5 citra bunga peringkat atas
Pegujian
dengan
kombinasi
fitur
warna
dan
fitur
bentuk
menghasilkan tingkat
kemiripan yang lebih tinggi. Identifikasi bunga dengan
menggunakan
fitur
warna
dan
fitur
bentuk
telah
meningkatkan
nilai
kemiripan
dari
93.18%
menjadi
97.72%.
19Slide20
Soal-Soal Latihan
Buatlah
implementasi
dari
pengenalan
kematangan
buah
tomat
dengan
fitur
warna
!
Buatlah
implementasi
dari
pengenalan
nilai
nominal
mata
uang
kertas
rupiah
dengan
fitur
warna
!
Buatlah
implementasi
dari
pengenalan
bunga
indonesia
dengan
fitur
warna
dan
fitur bentuk !
20Slide21
Terima Kasih21