PDF-(DOWNLOAD)-Business Intelligence avec SQL Server 2008 - Mise en oeuvre d\'un projet décisionnel:

On assiste aujourdhui 224 une d233mocratisation de linformatique d233cisio nnelle Chaque d233cideur qui le souhaite peut d233sormais disposer de pui ssants outils danalyse de reporting ou de data mining analyse pr233di ctive Cet ouvrage donne un cadre m233thodologique 224 la mise en oeuvre dun projet d233cisionnel complet en sappuyant sur les nouvelles fonct ions de Business Intelligence offertes par SQL Server 2008 Apr232s avoir pass233 en revue les principes fondamentaux qui pr233sident 224 la r233alisation dun projet d233cisionnel il identifie les pi232ges 224 233vit er les facteurs cl233s de succ232s et les meilleures pratiques Il montre ensuite comment une solution de Business Intelligence permet de mettr e en oeuvre les indicateurs strat233giques de lentreprise et comment l es interpr233ter pour d233finir des pr233visions et d233tecter des cibles ou des tendances Des cas concrets expliquent comment tirer profit de la Business Intelligence dans lentreprise avec SQL Server 2008 Au sommaire Chapitre 1 La Business Intelligence Chapitre 2 Lapproche m233thodolo gique Chapitre 3 Comment repr233senter les donn233es Chapitre 4 Entre p244t de donn233es et analyse d233cisionnelle Chapitre 5 Introduction 224 In tegration Services Chapitre 6 Les assistants de lETL Chapitre 7 A nalysis Services Chapitre 8 M233thode de conception des cubes avec SSAS Chapitre 9 Le data mining Chapitre 10 Reporting Services Cha pitre 11 Lanalyse de donn233es avec Excel Chapitre 12 Lanalyse de d onn233es sur le Web Chapitre 13 Passez 224 laction. L’Accompagnement Personnalisé : . enjeux, postures, démarche . Action « Réussir en Seconde». Académie de ROUEN. Juin 2010. . Chantal BLANCHARD. Professeur, Formatrice. . Présentation réalisée par Jean - Philippe FOURNOU. IA-IPR. 10. ème. FED. DEVIS PROGRAMMES. CAON – FEVRIER 2012. CONTENU. I. . LES BASES LEGALES. Convention de Financement. La Convention de Financement spécifie toutes les modalités spécifiques à la mise en œuvre du programme. pour l’analyse d’un écosystème socioéconomique émergent et le management d’un projet . complexe d’innovation - . Application au projet PIVERT. Frank . Pithan. 1. Sommaire. Le . projet. PIVERT : Organisation et . en classe de terminale STI2D – SIN :. télégestion d’un aquarium. Lycée Gustave Eiffel à Armentières. 3 élèves mobilisés sur le projet.. Professeur : Gilles DELAVAL.. Trouver l’idée ! Il existe des aides pour y parvenir.. Les capacités minimum sont-elles en place pour s’engager dans une phase de planification ?. Y-a-t-il un leader/chef de projet possédant suffisamment de temps et les compétences nécessaires ?. Y-a-t-il un coach en normes ouvertes (sauf si le chef de projet possède déjà l’expertise nécessaire en normes ouvertes) pour aider le processus au besoin ? . Projet de réduction du gap de connaissances pour l’insertion réussie des jeunes dans l’agrobusiness au Bénin Atelier de lancement, le 29 mars 2017 au Royal Space Hôtel www.aced-benin.org LE SLR : UNE VISION D’AVENIR. Le . 25 . avril 2014. Mise . en contexte. Situation actuelle – voie réservée temporaire. Mise en service temporaire depuis 1978. Circulation des autobus à contre-sens. Cet ouvrage, con231u pour tous ceux qui souhaitent s\'initier au Deep Lea rning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxi232me partie du best-seller am233ricain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn ET TensorFlow.Le Deep Learning est r233cent et il 233volue vite. Ce livre en pr233sente les principales techniques les r233seaux de neurones profon ds, capables de mod233liser toutes sortes de donn233es, les r233seaux de con volution, capables de classifier des images, les segmenter et d233couvri r les objets ou personnes qui s\'y trouvent, les r233seaux r233currents, ca pables de g233rer des s233quences telles que des phrases, des s233ries tempo relles, ou encore des vid233os, les autoencodeurs qui peuvent d233couvrir toutes sortes de structures dans des donn233es, de fa231on non supervis233e, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) q ui permet de d233couvrir automatiquement les meilleures actions pour eff ectuer une t226che (par exemple un robot qui apprend 224 marcher).Ce livre pr233sente TensorFlow, le framework de Deep Learning cr233233 par Google. I l est accompagn233 de notebooks Jupyter (disponibles sur github) qui con tiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puiss e facilement tester et faire tourner les programmes.Il compl232te un pre mier livre intitul233 Machine Learning avec Scikit-Learn. Cet ouvrage propose une approche p233dagogique de l?aspect normatif d?UM L 2 et une d233marche d?233laboration des diagrammes couvrant l?analyse et la conception des syst232mes d?information. Le lecteur suit un apprenti ssage progressif fond233 sur de nombreux exemples, exercices corrig233s et de v233ritables 233tudes de cas se rapprochant de projets r233els d?entrepr ise. Cette 233dition sert trois objectifs ? pr233senter les treize diagrammes d?UML 2 en conciliant le respect str ict de la norme avec une application centr233e sur les SI des entreprise s ? d233crire l?analyse et la conception des SI 224 l?aide des diagrammes d? UML 2 en s?appuyant sur des exemples et des exercices adapt233s au conte xte professionnel ? proposer une d233marche de mise en ?uvre d?UML 2 structur233e en phases et activit233s, d233crite 224 l\'aide de fiches guides et illustr233e par deux 233tudes de cas d233taill233es. L\'information est aujourd\'hui de plus en plus produite, diffus233e, s233curis233e et p233rennis233e sous sa forme num233rique. La logique de l\'archivage doit 234tre int233gr233e dans le cadre complet du cycle de vie de l\'information, d232s la cr233ation de l\'information. L\'originalit233 de l\'approche de cet ouvrage est de prendre en compte l\'ensemble des aspects techniques, juridiques et organisationnels n233cessaires 224 la mise en oeuvre d\'un projet de d233mat233rialisation et d\'archivage, et d\'illustrer le propos par la description de solutions concr232tes (d233mat233rialisation de factures, archivage de mails, etc). Cet ouvrage s?adresse 224 tous ceux qui exercent des responsabilit233s dan s la ma238trise d?ouvrage des projets informatiques, ainsi qu?224 ceux qui sont impliqu233s dans une relation ma238trise d?ouvrage/ma238trise d?oeuvre (MOA/MOE). Les 233tudiants en management des syst232mes d?information tro uveront des bases solides et mati232re 224 r233flexion. Le dialogue n?est pas facile entre la MOA qui est le commanditaire d?u n projet et la MOE qui en assure la r233alisation. Cet ouvrage pr233sente les missions et les responsabilit233s de chacun ainsi que les diff233rents niveaux de maturit233 n233cessaires au bon d233roulement d?une mission. Du lancement de projet 224 l?administration du patrimoine applicatif, le r244le de la MOA est expliqu233 224 chaque 233tape du projet informatique. De nombreux exemples, des fiches-guides ainsi que des conseils et des re commandations sur les bonnes pratiques compl232tent cet ouvrage, v233ritab le guide de r233f233rence. Dans cette troisi232me 233dition mise 224 jour, les m233thodes agiles, notamme nt Scrum, sont plus amplement d233velopp233es. Au sommaire Chapitre 1 Organisation de la MOA et de la relation MOA-MOE Chapitre 2 Opportunit233 et lancement d\'un projet Chapitre 3 Expression des b esoins Chapitre 4 Validation des sp233cifications d233taill233es et recett e utilisateur Chapitre 5 Conduite du changement Chapitre 6 Managem ent de projet Chapitre 7 Ma238trise d\'ouvrage du SI. L8217objectif de ce livre est d\'expliquer la dynamique du mouvement DevOps, et de montrer comment en tirer parti pour sa propre entreprise.Il s8217adresse aux professionnels du monde IT qu8217ils soient dans desnbsp 233quipes de d233veloppeurs (Dev) ou de production (Ops), qu8217ilsnbsp soient architectes, dans les 233quipes 171 m233tiers 187 ou la ma238trisenbsp d8217ouvrage.Il s8217adresse aussi 224 tous les dirigeants (DSI notamment) qui s8217investissent pour que leur informatique soit plusnbsp efficace, plus rapide et plus s251re.La premi232re partie souligne la logique Lean de DevOps, etnbsp l8217importance du d233ploiement continu, cl233 de vo251te de la s251ret233nbsp de fonctionnement de l8217informatique.La seconde partie explique comment conduire avec DevOps lenbsp changement vers une DSI plus agile en analysant l8217233cart entrenbsp l8217informatique des soci233t233s Internet et celle des DSI plus traditionnelles.nbsp Elle permet une r233flexion sur l8217architecture d8217entreprise et sur lanbsp transformation digitale qui peut amener 224 repenser le recours 224nbsp l8217externalisation ainsi que la mise en oeuvre d8217ITIL.Cette deuxi232me 233dition s\'enrichit notamment de nouveaux passages sur l\'agilit233 224 grande 233chelle avec Safe et LeSS (Large Scale Scrum), sur le management agile avec les approches quotservant leaderquot.Un chapitre suppl233mentaire est consacr233 au quotchaos monkeyquot, sorte de crash test qui permet d\'envisager les situations limite pour les applications.nbsp La Machine Learning (apprentissage automatique) se r233pand aujourd\'hui rapidement dans presque tous les secteurs d\'activit233. Certaines de ses techniques reposent sur les r233seaux de neurones artificiels quand ces r233seaux comptent un nombre important de couches, on parle alors de Deep Learning (apprentissage profond). L\'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, gr226ce 224 de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique. Nous utiliserons TensorFlow, un outil open source tr232s efficace pour entra238ner des r233seaux de neurones artificiels. - Comprendre les bases du Deep Learning, et apprendre 224 utiliser TensorFlow - Ouvrir les bo238tes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes - Comprendre comment distribuer les r233seaux de neurones sur plusieurs processeurs - Analyser des images 224 l\'aide de r233seaux de neurones 224 convolution - Cr233er un syst232me de traduction automatique 224 l\'aide de r233seaux de neurones r233currents - Construire des autoencodeurs dou233s de cr233ativit233 - Aborder l\'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) et 234tre capable de construire un agent capable d\'apprendre 224 jouer tout seul. quotCe livre s\'adresse aux responsables de syst232mes d\'information et aux chefs de projets, ainsi qu\'aux 233tudiants en informatique ou syst232me d\' information et aux 233l232ves ing233nieurs.Quelle est la meilleure fa231on de conduire un projet syst232me d\'information ? Ce livre r233pond 224 cette int errogation en analysant les outils et les m233thodes de gestion du domai ne 224 partir des points cl233s que sont - l\'analyse et le d233coupage d\'un projet - l\'233valuation des risques - l\'estimation des charges - les techniques de planification - l\'organisation du travail - la dimens ion humaine et relationnelle du projet - le pilotage du projet - la ma238trise et la qualit233 du projet- les principales normalisations inte rnationales.Chacun de ces points cl233s fait l\'objet d\'exemples de mise en oeuvre, d\'exercices et d\'233tudes de cas d233taill233s et explicit233s. De plus, l\'ouvrage apporte une aide 224 la pr233paration de la certification en management de projet du PMI.Cette 8e 233dition monter quel a 233t233 l\'ap port ces derni232res ann233es des m233thodes agiles dans le management des 233 quipes informatiques.quot